Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

Nuovi approcci nella HAR migliorano il riconoscimento delle attività usando i dati dello smartphone.

EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.

Un metodo per migliorare l'allineamento dei modelli linguistici con le preferenze umane.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle preferenze umane da parte dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora il recupero dai colpi mantenendo la postura del robot.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli linguistici usando feedback auto-generato.

Il modello e il dataset EAGLE migliorano la comprensione dei video egocentrici.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento comune nell'IA, specialmente in situazioni con pochi dati.

L'IA sta evolvendo per avere conversazioni più naturali.

Esaminare come l'onestà influisce sull'affidabilità dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento del bersaglio dello sguardo con meno dati etichettati.

Un nuovo framework migliora il lavoro di squadra tra esseri umani e robot capendo le azioni umane.

Un sondaggio sui compiti pensati per valutare agenti interattivi e le loro capacità.

Questo studio svela metodi efficaci per riconoscere i gesti delle mani attraverso l'imaging ad ultrasuoni.

Questo metodo migliora l'affidabilità dei punteggi di confidenza del modello di linguaggio.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti usando video umani online, riducendo le necessità di addestramento.

Migliorare la rilevanza delle ricerche nei sistemi di dialogo con strategie mirate.

Questo metodo aiuta le macchine a pianificare azioni basate su video istruttivi in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora la stima della postura umana permettendo l'apprendimento continuo dei punti chiave.

Esplorare l'impatto dei menu indossabili per migliorare le esperienze VR.

Scopri come gli embedding Matryoshka migliorano l'efficienza e la flessibilità nel riconoscimento vocale.

Esplorare il legame tra tratti della personalità ed efficacia nella generazione di codice usando LLM.

Esplorare come la gentilezza possa plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale.

Esplorare come infondere gentilezza nelle macchine intelligenti per interazioni migliori.

Migliorare come i robot si spiegano porta a migliori rapporti tra umani e robot.

Uno studio rivela come le caratteristiche facciali influenzano l'accuratezza nel indovinare le emozioni.

Scopri come le macchine possono riconoscere le emozioni umane tramite l'integrazione dei dati.

La ricerca esamina come i VLM interpretano e capiscono i grafici rispetto alle abilità umane.

Un nuovo framework migliora l'espressione emotiva nei sistemi TTS.

Esplorare come i gemelli digitali umani possano migliorare la fiducia nella collaborazione uomo-AI.

DARD migliora i sistemi di dialogo usando agenti specializzati per gestire meglio i compiti.

Un approccio innovativo all'apprendimento dell'IA tramite lo sviluppo autonomo delle abilità.

La ricerca mostra nuovi metodi per allineare meglio i LLM con il feedback umano.

L'AI si sta evolvendo per aiutare e dare potere agli utenti nelle attività quotidiane.

Vocal Sandbox permette una collaborazione super fluida tra umani e robot grazie all'apprendimento interattivo.

Un nuovo sistema modella l'intensità emotiva nei personaggi animati per un realismo migliore.

MORCELA aggiusta i punteggi del modello linguistico per rispecchiare meglio il giudizio umano sulla lingua.

Esplorare le difficoltà dei LLM con il ragionamento analogico rispetto a bambini e adulti.

Il contesto aiuta le macchine a riconoscere gli oggetti in modo più efficace.

Scopri come i robot possono stimare meglio la fiducia nella collaborazione umana.