Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo strumento migliora l'efficienza delle CNN 3D su piattaforme FPGA.

Lo studio valuta la capacità dell'IA di diagnosticare la toxoplasmosi oculare dalle immagini del fondo oculare.

Un nuovo metodo migliora la presa di decisioni in ambienti complessi con grandi spazi di azione discreti.

Un nuovo benchmark punta a migliorare i sistemi di recupero delle informazioni per i parlanti polacchi.

Un nuovo metodo che migliora la segmentazione delle immagini satellitari ad alta risoluzione.

Combinare i dati satellitari per migliorare la mappatura delle inondazioni e la pianificazione delle risposte.

Nuove tecniche migliorano il controllo della potenza nei sistemi di comunicazione wireless.

ARO offre una soluzione veloce e precisa per la rilevazione delle frodi con carte di credito.

Questo studio presenta metriche innovative per valutare RNN e trasformatori senza allenamento.

TransAct migliora il sistema di raccomandazione di Pinterest per un'esperienza utente migliore.

Un nuovo metodo migliora l'imaging endoscopico tramite tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Esplorando l'impatto dell'IA nei processi di annotazione del testo e la sua efficienza.

Esplorare l'efficacia delle strategie evolutive nel trovare inizializzazioni di rete sparse.

Usare la simmetria per migliorare il design dei robot e l'efficienza del controllo.

Questo documento esamina i rischi di frode nel mercato degli NFT, concentrandosi sui comportamenti di wash trading.

LOWA migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su tratti e descrizioni flessibili.

Un nuovo metodo migliora la generalizzazione dei modelli sequenziali su lunghezze diverse.

Presentiamo LOCCO, un nuovo metodo per una migliore analisi semantica e generazione di testo.

Questo nuovo strumento semplifica la creazione di pipeline AI usando programmazione low-code e linguaggio naturale.

Uno sguardo sulla capacità dell'IA di imitare l'interazione umana attraverso un popolare gioco online.

BT-Cell potenzia le reti neurali ricorsive per una migliore comprensione del linguaggio.

Questo studio valuta le embedding dei grafi di conoscenza e il loro ruolo nella ricerca biomedica.

MetaDiffuser migliora l'apprendimento per rinforzo offline attraverso metodi innovativi di generazione delle traiettorie.

Un nuovo approccio per migliorare il processo decisionale nel reinforcement learning.

Uno sguardo a come l'augmented data potenzia i metodi di addestramento del codice sorgente.

Combinare metodi bayesiani con modelli differenziabili può migliorare la modellazione basata sugli agenti.

La ricerca mostra come i modelli pre-addestrati migliorano la qualità della traduzione attraverso le relazioni discorsive.

Uno studio mostra come il ML aumenti l'accuratezza nelle previsioni delle onde oceaniche.

Esplorando i progressi nei modelli quantistici per un'analisi dei dati migliore.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento degli outlier nelle mammografie per uno screening del cancro più efficace.

Un nuovo sistema permette agli ingegneri di cercare informazioni sui detriti spaziali usando un linguaggio semplice.

Questo studio analizza come i modelli di linguaggio elaborano le frasi usando la parola 'rispettivamente.'

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli di deep learning nella classificazione delle immagini.

Nuovo approccio migliora come le macchine riconoscono e segmentano oggetti nelle immagini.

AMRL migliora la decisione degli agenti integrando diversi tipi di conoscenza.

LLMatic combina modelli linguistici di grandi dimensioni e strategie di qualità-diversità per una ricerca efficiente dell'architettura neurale.

Valutare quanto dobbiamo fidarci delle previsioni delle macchine in medicina.

Un nuovo approccio migliora il processo decisionale nei compiti di rinforzo offline.

Uno sguardo all'efficacia e ai limiti del clustering spettrale.

Una guida per ottimizzare i tassi di apprendimento e la normalizzazione dei batch per il deep learning.