Informatica - Intelligenza artificiale

Uno studio sull'uso dei modelli LSTM per prevedere le destinazioni di viaggio basandosi sui viaggi passati.

Un nuovo metodo riduce i parametri nei modelli transformer mantenendo le prestazioni.

Un sistema di rilevamento delle cadute con sensori avanzati aiuta a fornire assistenza tempestiva agli anziani.

Questo framework migliora come le conoscenze vengono combinate nei modelli di machine learning per avere prestazioni migliori.

Un nuovo strumento semplifica l'apprendimento sui Vision Transformers e le loro operazioni.

Esplora come le illusioni di interpretabilità influenzano la nostra visione delle reti neurali.

Un nuovo modello di deep learning migliora le previsioni sul traffico passeggeri per le compagnie aeree.

Uno studio su come combinare tratti di gruppo e individuali nel trattamento del linguaggio naturale.

Questo articolo parla dell'importanza di avere chiarezza nei modelli di machine learning.

Questo articolo esplora l'uso della teoria dei giochi per migliorare la comunicazione attraverso i modelli di linguaggio.

IICONGRAPH migliora lo studio dell'arte potenziando i grafi di conoscenza.

Questo articolo esplora la fiducia nei LLM e le percezioni degli utenti.

Capire i classificatori di immagini è fondamentale per fiducia e affidabilità in vari settori.

La conferenza parla di equità nelle tecniche di upsampling delle immagini e rappresentanza razziale.

La ricerca mostra che l'IA cambia la diversità delle idee ma non la creatività individuale.

Esaminare metodi per elaborare dati rumorosi attraverso diverse funzioni.

GExp permette ai robot di imparare e interagire con i loro ambienti in modo autonomo.

Come la percezione influisce sulle decisioni nei sistemi automatizzati.

Scopri come i meccanismi di ridistribuzione delle commissioni di transazione possono abbattere i costi per gli utenti della blockchain.

Nuovo metodo migliora la comprensione dei processi decisionali dell'IA.

Questo documento presenta un metodo AI per progettare in modo efficiente gli edifici residenziali.

Un approccio strutturato per capire come prendiamo decisioni e i nostri pregiudizi.

Un nuovo metodo riduce i calcoli inutili negli SSP, velocizzando il processo decisionale.

Un progetto punta a migliorare l'elaborazione del parlato francese usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Questo studio si concentra sul miglioramento del processo decisionale in condizioni di incertezza usando la massimizzazione submodulare.

Metodi avanzati migliorano l'accuratezza delle previsioni delle piogge per una risposta ai disastri migliore.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine riconoscono il ritmo della parola e le emozioni.

Impara come migliorare l'efficienza del modello transformer con un design adatto alle GPU.

Uno studio rivela forti schemi nei CNN separabili in profondità legati alla visione biologica.

Un nuovo modello linguistico migliora la comprensione e la generazione di testi in turco.

Esaminando il ruolo dei chatbot IA nell'assistenza alla salute mentale.

Scopri come gli accumulatori a bassa precisione migliorano le prestazioni delle DNN senza compromettere l'accuratezza.

I modelli linguistici aumentano l'efficienza nella scoperta di nuove molecole per lo sviluppo di farmaci.

MANTRA migliora le previsioni a lungo termine con un approccio di apprendimento duale per maggiore precisione.

Uno studio rivela che i modelli di linguaggio possono generare impressioni utili per i rapporti PET.

I livelli di accesso nelle audit AI influenzano l'efficacia e l'identificazione dei rischi.

Esaminando gli impatti dannosi della pornografia deepfake e le percezioni pubbliche.

Il modello QA-RAG migliora l'accuratezza e l'efficienza nella conformità farmaceutica.

La ricerca esplora come migliorare l'adattabilità del machine learning attraverso il meta-apprendimento e l'induzione di Solomonoff.

Un nuovo metodo per migliorare la resistenza delle reti neurali agli attacchi mantenendo le prestazioni.