Informatica - Intelligenza artificiale

DialogStudio offre diversi dataset per un miglior addestramento e prestazioni dell'AI conversazionale.

Una panoramica delle estensioni non regolari nella logica descrittiva e dei loro effetti sulla decidibilità.

Un nuovo framework migliora la selezione dei modelli per rilevare outlier senza dati etichettati.

Analizzando come i modelli di linguaggio generativi attingono ai contenuti esistenti e le sue implicazioni.

Esplorando come diverse IA plasmano la cooperazione nella società.

Uno studio per prevedere il carico di lavoro dei controllori del traffico aereo per migliorare la sicurezza aerea.

Un nuovo metodo migliora la presa di decisioni in condizioni di incertezza nell'apprendimento offline.

Un metodo per migliorare l'efficienza del deep learning su dispositivi limitati.

Esaminare come gli stereotipi influenzano le interazioni e le opportunità in India.

Uno sguardo a come i meccanismi di attenzione migliorano l'elaborazione del linguaggio nell'IA.

Questo articolo esamina metodi per testare i modelli linguistici per bias.

Questo studio migliora la classificazione delle immagini dei brevetti usando tecniche avanzate di deep learning.

Un dataset completo per studiare la diversità degli insetti nel mondo attraverso immagini e dati genetici.

Un framework che usa query di appartenenza e preferenze aiuta le macchine a capire le aspettative degli utenti.

Uno studio sull'uso del VQA per chiarire le decisioni delle auto a guida autonoma.

FedBug affronta il drift dei clienti mentre migliora l'efficienza e la privacy dell'apprendimento federato.

LightPath offre un approccio scalabile ed efficiente alla rappresentazione dei percorsi nei trasporti intelligenti.

Una panoramica sui LLM, parlando delle loro applicazioni e delle principali sfide.

Esplorare i vantaggi del PBRS nella formazione dei robot umanoidi.

RobôCIn si prepara per il RoboCup 2023 con nuove strategie e avanzamenti tecnici.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT a fette spesse riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Un nuovo approccio migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning misurando l'incertezza.

Usare modelli di linguaggio per rendere il process mining accessibile a tutti gli utenti.

PyTAG collega l'IA e la ricerca sui giochi da tavolo, migliorando l'apprendimento e il testing delle strategie.

ADOIRT migliora le valutazioni degli studenti attraverso una selezione efficiente delle domande e una stima delle capacità.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dell'IA nell'imaging medico per una maggiore affidabilità.

Esaminando le preoccupazioni dei candidati riguardo alla valutazione dell'IA rispetto a quella umana tradizionale.

Un nuovo framework migliora la stima della densità nelle reti generative avversarie.

Questo paper presenta un metodo per migliorare i modelli utente attraverso un design sperimentale intelligente.

Un nuovo metodo per analizzare le debolezze delle infrastrutture urbane e migliorare la resilienza delle città.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni a diversi livelli gerarchici.

Esplorare strategie di quantizzazione per migliorare le prestazioni nei modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini a strati per un migliore controllo nell'editing.

Un nuovo metodo per analizzare le coalizioni di feature per ottenere informazioni sul machine learning.

Modelli avanzati possono migliorare le interazioni dei chatbot per chi impara le lingue.

Un nuovo modo per affrontare l'incertezza nei modelli di deep learning.

Un nuovo approccio alla ricostruzione delle immagini usando modelli di diffusione latente mostra risultati promettenti.

Uno sguardo all'impatto di AdjointDPM sull'efficienza dell'AI generativa.

Un nuovo metodo unisce rendering di alta qualità con prestazioni veloci usando Tri-MipRF.

Un nuovo modo per insegnare ai robot a riordinare usando parole e immagini.