Informatica - Intelligenza artificiale

Esaminando come i layer di normalizzazione influenzano le performance dei transformer e la gestione dei compiti.

Una nuova funzione di perdita, Astral, migliora le prestazioni delle reti neurali informate dalla fisica.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui modelli i sistemi complessi con equazioni semplici.

I robot imparano nuove cose più in fretta usando le abilità che hanno già dai loro vissuti.

Un nuovo framework di intelligenza artificiale imita i processi cerebrali per migliorare l'adattabilità e l'apprendimento.

Nuovo metodo usa dati k-Space per risultati di risonanza magnetica più veloci e chiari.

Valutare come i LLM creano testi persuasivi su vari argomenti.

Esplora come i modelli linguistici memorizzano attraverso la recitazione, la ricostruzione e il ricordo.

Un nuovo metodo migliora l'interpretazione delle immagini ecografiche usando l'apprendimento automatico.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione 3D utilizzando nuvole di punti.

Nuove strutture a matrice migliorano il fine-tuning per i modelli di intelligenza artificiale con una minore richiesta di risorse.

Uno studio rivela come le caratteristiche degli utenti influenzano le risposte e l'accuratezza dei LLM.

Un nuovo metodo per selezionare esempi di dati migliora l'efficienza dell'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo che combina tecniche di generazione e comprensione delle immagini per un migliore apprendimento automatico.

Uno sguardo a ELIZA di Joseph Weizenbaum e al suo impatto sulla percezione dell'IA.

BayTTA fonde TTA e BMA per una maggiore accuratezza nell'imaging medico.

Uno studio rivela strategie di embedding efficaci per una localizzazione più rapida dei bug nel software.

Questo studio valuta le prestazioni dei modelli linguistici utilizzando i test INVALSI italiani.

Esaminare come i hyper-parametri plasmino l'efficacia degli agenti di deep RL.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento del riconoscimento delle entità nominate attraverso strategie di rappresentazione dei dati variate.

Uno sguardo a come droni e IoT migliorano il monitoraggio ambientale nelle zone rurali.

Point-MAGE migliora il modo in cui le nuvole di punti vengono generate e comprese.

Uno strumento di riferimento promuove strategie di apprendimento attivo nel machine learning.

Nuovo framework migliora il rilevamento di oggetti noti e sconosciuti nello spazio tridimensionale.

Il chip EON-1 offre un apprendimento AI in tempo reale efficiente per dispositivi alimentati a batteria.

Un sistema di controllo decentralizzato migliora il lavoro di squadra dei robot bipedi su terreni accidentati.

Ricerca per migliorare il trasferimento di conoscenze in dispositivi smart con risorse limitate.

Nuovo metodo genera didascalie precise unendo immagini e testo.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'efficienza dei trial clinici.

RAGBench presenta un dataset completo per valutare i sistemi di Generazione Augmentata da Recupero.

Alchemist automatizza l'etichettatura dei dati, migliorando l'efficienza e riducendo i costi.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e l'accuratezza nella progettazione di anticorpi terapeutici.

Esplora come i modelli linguistici grandi possono migliorare i servizi di trasporto a San Antonio.

I VOC offrono un modo semplice per prevedere in modo efficiente i futuri stati dei video.

Cora aiuta i ricercatori a ottenere analisi precise e informazioni affidabili in settori critici.

Esaminare il comportamento di attenzione insolito nei modelli Transformer.

Un nuovo algoritmo migliora il clustering combinando caratteristiche e posizioni spaziali.

Questo articolo presenta un metodo per proteggere i dati personali nei sistemi di apprendimento automatico.

Uno studio sulla traduzione dell'inglese nigeriano per una migliore accessibilità nei film di Nollywood.

Il modello WV-Net migliora l'analisi delle immagini SAR per il monitoraggio oceano.