Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

Sottolineare l'importanza del pensiero critico insieme alle raccomandazioni delle macchine nella salute.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione dei modelli linguistici regolando i tratti della personalità.

Questo articolo parla di modi per aumentare la sicurezza nel RL usando modelli di linguaggio.

Un nuovo approccio aumenta l'affidabilità nella formazione dei modelli linguistici attraverso sistemi di feedback robusti.

La ricerca evidenzia come le azioni non verbali influenzano le interazioni con robot e personaggi.

Esplorando la sfida GenSEC per migliorare l'accuratezza della trascrizione vocale.

Un nuovo framework migliora le prestazioni dei modelli affrontando l'affidabilità del feedback.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa usando immagini RGB supportate da dati di profondità.

Esaminare come i gesti 2D e 3D influenzano la comunicazione dei personaggi virtuali.

I sistemi di intelligenza artificiale imparano attraverso l'esplorazione e la motivazione, migliorando le loro prestazioni nei compiti.

Uno studio misura come i modelli di intelligenza artificiale comprendono le emozioni umane attraverso un framework strutturato.

Un nuovo modo di addestrare i modelli di ricompensa migliora l'allineamento dell'IA con le preferenze umane.

Un framework innovativo migliora l'interazione in tempo reale tra robot e umani.

Uno studio rivela che i gesti delle mani possono indicare sentimenti e sforzo cognitivo nella realtà virtuale.

Usare modelli di linguaggio grandi per semplificare il feedback nell'apprendimento per rinforzo.

Un metodo per prevedere le mosse degli avversari nei giochi a scelta simultanea.

Esaminando la comprensione e l'accuratezza dei risultati dei modelli linguistici.

Questo studio esamina come l'IA comprende lo spazio e la prospettiva rispetto agli esseri umani.

Un nuovo framework migliora la collaborazione tra umani e robot.

Il dispositivo SHULDRD migliora i test nelle interazioni umano-robot in modo sicuro.

I robot possono migliorare le interazioni con gli esseri umani capendo i loro schemi comportamentali.

Un nuovo metodo aiuta i modelli linguistici a dimenticare informazioni specifiche in modo efficace.

Un nuovo framework valuta quanto bene i modelli linguistici riconoscono e rispondono alle emozioni.

Esaminare il ruolo delle emozioni nel migliorare le interazioni con i modelli linguistici.

Un sistema che impara e si adatta attraverso l'interazione continua con il suo ambiente.

Nuovi metodi migliorano la generazione di movimenti dal testo, aggiungendo gesti ed espressioni.

Un nuovo approccio per addestrare i modelli linguistici migliora l'efficienza e le prestazioni.

Questo sistema aiuta i ricercatori a migliorare la valutazione dell'UX per le interazioni con l'IA.

Valutare il ruolo dei modelli linguistici nei giudizi di rilevanza per il recupero di informazioni.

Lo studio migliora l'accuratezza nel riconoscimento dei gesti con le mani usando dati ad ultrasuoni.

Un nuovo metodo basato sulle aste migliora l'efficienza della raccolta dei dati di preferenza per i modelli di intelligenza artificiale.

Questo studio esamina quanto siano efficaci le spiegazioni nei sistemi di raccomandazione per il lavoro.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella pianificazione senza dover dipendere da esperti.

Uno studio su come migliorare i sistemi di raccomandazione concentrandosi sulle tecniche di estrazione delle caratteristiche.

Uno studio che mostra come i ragni virtuali influenzano le reazioni fisiche ed emotive.

Un nuovo metodo migliora le interazioni vocali integrando i processi di riconoscimento e risposta.

AXIS semplifica l'interazione software attraverso comandi basati su API per migliorare l'efficienza e l'affidabilità.

Valutare i VLM su compiti spaziali usando testo visivo e poco chiaro.

Esplorando l'idea della matematica come un modo per esprimere i pensieri umani.

Esaminare come i robot possano davvero capire il linguaggio attraverso esperienze nella vita reale.