Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

Questo studio migliora la SER grazie a una migliore pre-elaborazione e modelli di attenzione più efficienti.

Un nuovo framework migliora la generazione di movimenti per animazioni ed esperienze virtuali.

Esplorare come l'apprendimento delle preferenze migliora l'allineamento dei modelli linguistici con le aspettative umane.

Questo studio presenta un modello che integra il contesto per un riconoscimento migliore delle espressioni facciali.

MVTN migliora il riconoscimento dei gesti delle mani grazie a tecniche multiscala innovative.

Un nuovo metodo combina significato e suono per migliorare il riconoscimento delle emozioni nel parlato.

La ricerca dimostra che i dati EEG possono aiutare le reti neurali artificiali a resistere agli attacchi avversariali.

Un nuovo metodo migliora la capacità degli agenti di imparare dagli errori negli ambienti virtuali.

WebQuest aiuta a testare modelli che rispondono a domande da più pagine web.

Il framework APEX migliora il riconoscimento delle emozioni integrando i tratti della personalità.

La ricerca esamina come gli esseri umani confrontano le immagini usando modelli di deep learning.

ParaEVITS migliora l'espressione emotiva nel TTS attraverso la guida del linguaggio naturale.

Nuovi metodi migliorano la conversazione uomo-robot rendendo il parlato più chiaro.

Questa ricerca punta a creare CAPTCHA che confondono le macchine ma sono chiari per gli esseri umani.

Le spiegazioni dell'IA possono aiutare a imparare, ma non hanno un impatto duraturo.

Le etichette di preferenza morbida migliorano l'allineamento dei modelli con le scelte umane.

Un framework per migliorare le performance dell'AI nei compiti visivi imitandone i giudizi umani.

Un modello auto-calibrato migliora il controllo delle protesi e l'adattamento dell'utente.

La sensibilità adattiva della pelle aumenta la sicurezza nelle interazioni uomo-robot.

Uno studio svela i legami tra la struttura delle reti neurali e il pensiero umano.

Uno sguardo all'influenza di Turing sull'IA moderna e sul machine learning.

Esplora l'ascesa e l'impatto dei modelli di fondazione nell'intelligenza artificiale.

Un nuovo framework migliora il machine learning per il controllo del movimento in diversi ambienti.

Un nuovo approccio per migliorare l'allineamento dell'IA con le intenzioni umane usando modelli più deboli.

Insegnare alle macchine a riconoscere e rispondere alle emozioni umane in modo etico.

Nuovi metodi migliorano come le macchine riconoscono e rispondono alle emozioni umane.

Un nuovo framework cerca di migliorare la generazione di immagini usando il feedback umano.

Lo studio analizza come unire messaggi vocali e icone visive per controllare i droni.

Uno studio rivela un nuovo modo per identificare le emozioni usando video, suoni e testi.

Un nuovo metodo migliora il realismo dei gesti manuali nei modelli umani digitali.

Quest'articolo esplora come l'organizzazione visiva aiuti nella ricerca efficace.

Un modo nuovo per controllare i robot usando la tecnologia della realtà mista.

Esaminando le allucinazioni dell'IA e il pensiero critico nelle interazioni umane.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni con l'input umano.

Questo articolo valuta il sentimento e il significato nelle didascalie delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle azioni umane da parte dell'AI attraverso dati specializzati.

Panoramica delle tecniche per rilevare e classificare le azioni umane.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'affidabilità dei sistemi di dialogo valutando la fiducia nelle risposte.

La ricerca mostra lacune nei modelli di classificazione delle immagini quando gli oggetti sono parzialmente nascosti.