Articoli più recenti per Innovazioni nella ricerca

Un nuovo approccio migliora la stima della distribuzione del peso nelle reti neurali bayesiane.

Scopri come la pichografia elettronica migliora l'imaging dei materiali su scale atomiche.

ALTIROC1 ASIC migliora la precisione temporale per esperimenti con particelle al LHC.

IMSRG-Net utilizza il machine learning per semplificare i calcoli complessi nella fisica nucleare.

I miglioramenti nei modelli di diffusione aumentano la velocità e la precisione nella creazione dei dati.

I ricercatori uniscono metodi di cattura per migliorare l'efficacia nella cattura delle particelle.

Uno studio rivela come temperatura e composizione influenzano le proprietà superconduttrici nei film.

Nuova tecnica migliora l'efficienza dell'emissione di singoli fotoni dai punti quantici.

Nuovi metodi nella polarimetria ottica migliorano la rilevazione precoce del cancro cervicale.

Un nuovo approccio nel potare migliora la velocità e l'efficienza nei modelli di deep learning.

Quest'articolo esplora come il disordine influisce sulle proprietà elettroniche dei semimetalli di Euler.

La ricerca evidenzia la crescita efficace di gusci di (In,Ga)N per applicazioni di emissione di luce.

La ricerca punta ad aiutare i veterani con PTSD a smettere di fumare tramite trattamenti innovativi.

Un nuovo approccio utilizza reti neurali a grafo per prevedere le proprietà elastiche in modo efficiente.

Scopri come i cambiamenti nella distribuzione influenzano i modelli di machine learning e la loro efficacia.

Nuove scoperte rivelano la superconduttività nel bismuto di tallio sotto 6,2 Kelvin.

La ricerca mostra promesse negli allettori half-Heusler disordinati per la conversione dell'energia termoelettrica.

Questo articolo esplora un framework per gestire il rumore nei computer quantistici attraverso la correzione parziale degli errori.

I ricercatori stanno affrontando le sfide del rumore nei dispositivi quantistici usando l'apprendimento automatico.

Esplorare il ruolo di PDMP e accoppiamento nel migliorare i metodi di campionamento statistico.

Un nuovo metodo per far crescere reti neurali artificiali ispirate dalla biologia.

Scopri l'impatto del dataset MNISQ sulla ricerca nel quantum machine learning.

Un metodo innovativo migliora le previsioni per dataset complessi con maggiore velocità ed efficienza.

Scopri come un training strutturato migliora le prestazioni e la velocità del machine learning.

Nuove scoperte rivelano comportamenti unici dei cluster di glicerolo che fluttuano sotto campi elettrici.

Esaminando il ruolo dell'analisi del software nella computazione quantistica.

I centri NV nei diamanti offrono capacità uniche per applicazioni di sensing preciso.

Esplorare il legame tra forme modulari quantistiche e varietà tridimensionali.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei metodi non invasivi per la comunicazione nei pazienti con problemi di movimento.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle densità di probabilità nella ricerca.

La Metadinamica temperata parallela aumenta l'efficienza delle simulazioni per sistemi complessi nella fisica delle particelle.

La ricerca svela interazioni complesse nei nanoribbon di grafene a zigzag che influenzano gli stati elettronici.

Il Transformer con Attenzione Doppia per Particelle migliora le tecniche di tagging dei jet nella fisica delle particelle.

I ricercatori scoprono proprietà uniche nei semimetalli quasicristallini con potenziali applicazioni.

Nuovi algoritmi migliorano l'identificazione delle simmetrie in sistemi fisici complessi.

Un sistema di rilevamento migliora la sicurezza per i glider sottomarini durante le missioni oceaniche.

La ricerca rivela come le strutture di Fibonacci influenzano le proprietà superconduttive attraverso il disordine.

Migliorare l'efficienza del riconoscimento degli oggetti mantenendo la semplicità.

La ricerca rivela nuovi modi per manipolare stati quantistici usando dispositivi a tre terminali.

Nuovi metodi di decodifica migliorano la correzione degli errori quantistici, garantendo precisione nei calcoli complessi.