Articoli più recenti per Innovazioni nella ricerca

Nuovi metodi migliorano i calcoli dei materiali con forti interazioni elettroniche.

Un nuovo approccio migliora le previsioni per materiali come gli isolanti di Mott usando la DFPT.

Un nuovo metodo stabilizza l'intreccio tra emettitori quantistici non identici usando la luce laser.

Il progetto FASTPIX sviluppa sensori per la rilevazione di particelle molto precisi per i futuri esperimenti di fisica.

Uno sguardo sul potenziale dei wakefield al plasma per acceleratori di particelle compatti.

La ricerca mette in evidenza comportamenti unici nelle combinazioni di grafene e WSe.

I ricercatori trovano un modo innovativo per far viaggiare le onde sonore in una sola direzione senza disperdersi.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'allineamento delle nuvole di punti mediche nel tempo.

Un nuovo ottimizzatore migliora l'instanziazione e l'efficienza dei circuiti quantistici.

Nuove tecniche migliorano la protezione e l'elaborazione delle informazioni quantistiche.

Un nuovo approccio migliora la stima della distribuzione del peso nelle reti neurali bayesiane.

Scopri come la pichografia elettronica migliora l'imaging dei materiali su scale atomiche.

ALTIROC1 ASIC migliora la precisione temporale per esperimenti con particelle al LHC.

IMSRG-Net utilizza il machine learning per semplificare i calcoli complessi nella fisica nucleare.

I miglioramenti nei modelli di diffusione aumentano la velocità e la precisione nella creazione dei dati.

I ricercatori uniscono metodi di cattura per migliorare l'efficacia nella cattura delle particelle.

Uno studio rivela come temperatura e composizione influenzano le proprietà superconduttrici nei film.

Nuova tecnica migliora l'efficienza dell'emissione di singoli fotoni dai punti quantici.

Nuovi metodi nella polarimetria ottica migliorano la rilevazione precoce del cancro cervicale.

Un nuovo approccio nel potare migliora la velocità e l'efficienza nei modelli di deep learning.

Quest'articolo esplora come il disordine influisce sulle proprietà elettroniche dei semimetalli di Euler.

La ricerca evidenzia la crescita efficace di gusci di (In,Ga)N per applicazioni di emissione di luce.

La ricerca punta ad aiutare i veterani con PTSD a smettere di fumare tramite trattamenti innovativi.

Un nuovo approccio utilizza reti neurali a grafo per prevedere le proprietà elastiche in modo efficiente.

Scopri come i cambiamenti nella distribuzione influenzano i modelli di machine learning e la loro efficacia.

Nuove scoperte rivelano la superconduttività nel bismuto di tallio sotto 6,2 Kelvin.

La ricerca mostra promesse negli allettori half-Heusler disordinati per la conversione dell'energia termoelettrica.

Questo articolo esplora un framework per gestire il rumore nei computer quantistici attraverso la correzione parziale degli errori.

I ricercatori stanno affrontando le sfide del rumore nei dispositivi quantistici usando l'apprendimento automatico.

Esplorare il ruolo di PDMP e accoppiamento nel migliorare i metodi di campionamento statistico.

Un nuovo metodo per far crescere reti neurali artificiali ispirate dalla biologia.

Scopri l'impatto del dataset MNISQ sulla ricerca nel quantum machine learning.

Un metodo innovativo migliora le previsioni per dataset complessi con maggiore velocità ed efficienza.

Scopri come un training strutturato migliora le prestazioni e la velocità del machine learning.

Nuove scoperte rivelano comportamenti unici dei cluster di glicerolo che fluttuano sotto campi elettrici.

Esaminando il ruolo dell'analisi del software nella computazione quantistica.

I centri NV nei diamanti offrono capacità uniche per applicazioni di sensing preciso.

Esplorare il legame tra forme modulari quantistiche e varietà tridimensionali.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei metodi non invasivi per la comunicazione nei pazienti con problemi di movimento.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle densità di probabilità nella ricerca.