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Un nuovo framework migliora le previsioni sulla velocità del traffico usando dati contestuali.

SceneMotion migliora le previsioni per le auto a guida autonoma considerando le interazioni tra gli agenti.

Uno sguardo all'ottimizzazione delle corsie di pedaggio ad alta occupazione per ridurre la congestione.

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Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un sistema per classificare i diversi stili di guida per migliorare la sicurezza stradale.

PM-DMNet migliora l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni del traffico usando tecniche avanzate.

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Un nuovo metodo migliora l'efficienza della posizione dei sensori di traffico usando tagli grafici.

Un nuovo regolatore di velocità per veicoli automatizzati migliora la gestione del traffico.

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Un nuovo metodo GNN offre una valutazione più veloce delle politiche del traffico per le città.

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Studiare come i veicoli autonomi possono migliorare il flusso del traffico e ridurre la congestione.

Questo studio presenta un modello di flusso del traffico che tiene conto dei veicoli connessi e autonomi.

Un nuovo approccio migliora la gestione dei semafori, riducendo la congestione e migliorando il flusso.

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Esaminando le complessità delle leggi di conservazione scalari influenzate da cambiamenti improvvisi.

Un nuovo set di dati punta a migliorare la gestione dei semafori usando immagini reali e scenari diversi.

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STGormer migliora le previsioni del traffico considerando tempo e spazio.

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Uno sguardo alla gestione efficace delle corsie HOT per ridurre il traffico.

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Uno studio su come migliorare l'efficienza delle corsie HOT e la gestione della congestione.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sul traffico stradale integrando conoscenze regionali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni del traffico tramite decomposizione dei dati e reti neurali.

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Esplorare come la collaborazione può migliorare i risultati nei giochi di congestione.

TempoKGAT migliora l'accuratezza delle previsioni in relazioni dinamiche usando metodi sensibili al tempo.

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