Un nuovo metodo migliora le vie di evacuazione durante i terremoti usando il calcolo quantistico e l'apprendimento automatico.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora le vie di evacuazione durante i terremoti usando il calcolo quantistico e l'apprendimento automatico.
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Un nuovo approccio alla localizzazione AV si concentra su flessibilità e sicurezza.
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Migliorare le interazioni tra i veicoli per viaggi su strada più sicuri ed efficienti.
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Un nuovo approccio per sicurezza ed efficienza nei veicoli in convoglio.
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Nuovi algoritmi adattivi migliorano la comunicazione tra veicoli per sicurezza ed efficienza.
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Uno sguardo alle tecniche moderne per controllare sistemi complessi nel tempo e nello spazio.
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Un nuovo sistema unisce il monitoraggio del cuore e l'analisi della scena per una guida più sicura.
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Un nuovo metodo migliora il controllo del traffico usando principi decentralizzati per l'efficienza energetica.
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La comunicazione 5G NR V2X migliora le interazioni tra i veicoli per una maggiore sicurezza e un flusso di traffico migliore.
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Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento per rinforzo per ottimizzare la gestione dei semafori.
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Un nuovo modo per gestire in sicurezza più droni nello stesso spazio aereo.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni su ingorghi e velocità.
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Un nuovo approccio per stimare con precisione il flusso di gente nei punti di interesse urbani.
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Uno sguardo a come questi sistemi guidano le interazioni degli agenti.
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Questo studio migliora il coordinamento dei CAV in condizioni di traffico variabile.
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Esaminando come i cambi di corsia influenzano la velocità del traffico e la congestione.
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Un modello combina reti neurali grafiche e strategie di inflazione zero per fare previsioni sul traffico più accurate.
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Esaminare la stima dei tempi di viaggio nei sistemi di mobilità su richiesta e il suo impatto.
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Un nuovo algoritmo migliora la distribuzione dei veicoli per i servizi di ride-pooling su richiesta.
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I CAV stanno diventando più sicuri con infrastrutture intelligenti per migliori previsioni sul movimento del traffico.
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Questo articolo parla dell'uso del machine learning nella gestione del traffico.
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Esaminando come la riflettanza della superficie influisce sulle prestazioni dei sensori nei veicoli autonomi.
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DJINN genera scenari di traffico realistici per testare le auto a guida autonoma.
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Esaminando i metodi di controllo per migliorare il flusso di traffico con veicoli autonomi e guidati da esseri umani.
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Esplorare come i veicoli autonomi possono comunicare le loro azioni future per una guida più sicura.
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Uno studio presenta un metodo migliorato per migliorare la previsione dei pedoni per i veicoli automatici.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle targhe usando immagini da angolazioni diverse delle telecamere.
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Un nuovo sistema migliora le decisioni degli AV durante la costruzione stradale.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella gestione e pianificazione del flusso del traffico.
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Il nuovo modello MemDA si adatta ai cambiamenti nei dati urbani per previsioni precisi.
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Questo articolo esamina come la somiglianza nei modelli storici può migliorare le previsioni del flusso di traffico.
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Un nuovo approccio ludico migliora la pianificazione delle evacuazioni durante i disastri.
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Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dei trasporti integrando vincoli del mondo reale.
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Un nuovo metodo per rappresentare i flussi usando complessi cellulari.
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Questo articolo parla di strategie per migliorare la sicurezza nei sistemi di veicoli automatizzati.
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Come i veicoli autonomi stanno cambiando il comportamento e la gestione del traffico.
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Questo articolo parla di come usare le corsie HOT per migliorare il flusso del traffico urbano.
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I progressi nella tecnologia delle telecamere stanno migliorando il tracciamento di veicoli e pedoni.
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SpecSTG migliora le previsioni del traffico integrando dati spaziali e temporali.
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Un approccio innovativo per stabilizzare le strategie dei giocatori nei giochi di congestione con informazioni limitate.
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