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Come i veicoli autonomi stanno cambiando il comportamento e la gestione del traffico.

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I progressi nella tecnologia delle telecamere stanno migliorando il tracciamento di veicoli e pedoni.

SpecSTG migliora le previsioni del traffico integrando dati spaziali e temporali.

Un approccio innovativo per stabilizzare le strategie dei giocatori nei giochi di congestione con informazioni limitate.

Questo studio esamina i modelli di congestione del bike-sharing per migliorare i sistemi di trasporto urbano.

Studi recenti rivelano che l'accelerazione eccessiva provoca ingorghi stradali più delle reazioni dei guidatori.

Un nuovo metodo per prevedere il comportamento degli agenti nonostante osservazioni incomplete.

Nuovi metodi semplificano gli aggiornamenti di PageRank mentre le reti cambiano.

Questo documento presenta un metodo innovativo per gestire la velocità dei veicoli automatici nel traffico pesante.

Migliorare la sicurezza stradale e l'efficienza grazie a sistemi di comunicazione veicolare migliori.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'adattabilità nella stima del flusso di traffico e del tempo di viaggio.

Questo articolo parla dei vantaggi del multiplexing a divisione temporale nei veicoli connessi.

Anticipare eventi futuri influenza le decisioni nella vita di tutti i giorni e nella tecnologia.

Il modello STDDE migliora le previsioni del traffico integrando ritardi e cambiamenti continui.

Un nuovo sistema migliora la previsione e la pianificazione nei veicoli autonomi.

Questo articolo presenta un metodo per accelerare la classificazione del traffico di rete.

Usare la tecnologia del Digital Twin per migliorare il trasporto urbano tramite il profiling della mobilità.

Questo articolo spiega come la massa si muove e cambia in vari sistemi.

Esplorando la sinergia tra l'apprendimento per rinforzo e i problemi di campo medio per l'ottimizzazione di sistemi complessi.

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questo articolo parla di metodi per stimare la velocità degli autobus mantenendo la privacy.

Un simulatore fa luce sulle sfide e soluzioni del traffico urbano.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nella guida autonoma per una gestione del traffico migliore.

Un nuovo metodo migliora i test di sicurezza dei veicoli a guida autonoma in condizioni reali.

GPDiff offre soluzioni per dati urbani limitati nelle applicazioni delle smart city.

Metodi migliorati per analizzare e raggruppare i percorsi di oggetti in movimento.

Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati nei veicoli intelligenti.

Gli algoritmi migliorano le strategie dei giocatori in ambienti di gioco incerti.

Scopri come il controllo della congestione migliora la comunicazione tra veicoli e aumenta la sicurezza stradale.

Introducendo un modello che migliora le previsioni del traffico tramite tecniche spaziali innovative.

UXsim offre idee su come gestire il traffico e simulazioni.

Uno sguardo ai problemi infattibili e criticamente fattibili nel controllo ottimale.

Nuovo dataset aiuta a rilevare automaticamente le azioni di lancio nei filmati di sorveglianza.

Nuove tecniche migliorano la sicurezza dei test per le auto a guida autonoma.

Nuovo framework migliora la previsione delle intenzioni dei pedoni per le auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo assicura una navigazione sicura per le auto a guida autonoma in ambienti affollati.

Esplora soluzioni per agenti che si muovono in spazi condivisi senza collisioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei dati sulla traiettoria dei veicoli usando veicoli connessi.