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Usare i gemelli digitali per ottimizzare il traffico nelle rotonde e migliorare la comunicazione tra veicoli.

Un nuovo approccio ai sistemi FCW si concentra sull'attenzione del conducente per migliorare la sicurezza.

Uno sguardo a come i modelli di traffico possono migliorare la gestione stradale.

Nuovi metodi nell'apprendimento multi-agente affrontano le sfide di agenti diversi.

Un nuovo metodo per migliorare la presa di decisioni in sistemi che cambiano usando previsioni.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle risorse stradali affrontando lo sbilanciamento delle classi.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la rilevanza nel trovare percorsi di viaggio simili degli utenti.

Un nuovo metodo combina video, audio e algoritmi per una migliore rilevazione delle anomalie.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei veicoli autonomi in situazioni a rischio.

Come i veicoli connessi e autonomi influenzeranno i pendolarismi giornalieri e il flusso del traffico.

Questo articolo parla di metodi di dati incentrati sulla privacy usando l'apprendimento federato e l'hashing di trasferimento profondo.

Esaminando il movimento di pedoni e veicoli attraverso modelli matematici per una pianificazione migliore.

I ricercatori migliorano la sicurezza dei veicoli usando metodi avanzati di apprendimento automatico.

TITAN migliora le previsioni sul traffico usando modelli esperti per una maggiore precisione.

Un'analisi approfondita su come i modelli di traffico influenzano i trasporti in città.

SPARQ migliora il monitoraggio della sicurezza per i veicoli autonomi affrontando i fallimenti di percezione.

Uno studio sull'uso delle immagini per la classificazione e la previsione delle traiettorie.

Uno sguardo a come la logica temporale influisce sulla tecnologia nella nostra vita quotidiana.

Esaminando come il platooning dei veicoli può migliorare la sicurezza e il flusso del traffico.

Un nuovo metodo assicura il convoying dei veicoli in sicurezza nonostante i ritardi.

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I ricercatori affrontano le sfide dell'insegnamento delle auto a guida autonoma attraverso l'imitazione e l'apprendimento.

Migliorare l'identificazione dei veicoli tramite tecniche avanzate e modelli dinamici.

Un nuovo modo per prevedere il comportamento del traffico usando modelli AI avanzati.

OffLight usa tecnologia intelligente per migliorare il flusso del traffico nelle città affollate.

Nuovi metodi migliorano la consegna dei messaggi durante gli incidenti stradali.

Scopri come la tecnologia aiuta a individuare anomalie nei filmati.

Uno studio sul tracciamento dei veicoli e l'impatto del bias di sopravvivenza.

Usare i dati per migliorare il flusso del traffico e la mobilità urbana a Dakar.

UrbanDiT aiuta a capire i cambiamenti e le dinamiche delle città usando un'analisi dei dati intelligente.

Una nuova tecnica migliora le previsioni del traffico in paesaggi urbani in cambiamento.

UniFlow combina tipi di dati per fare previsioni migliori sul flusso urbano.

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Uno strumento per capire le relazioni tra dati complessi.

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Un nuovo metodo migliora le previsioni del traffico e riduce la congestione.

Uno sguardo ai modelli e alle leggi che influenzano la gestione del traffico.