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DEFT migliora l'efficienza e l'uso dell'energia nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni con una densità di attivazione più bassa.

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Questa ricerca migliora le RNN usando più prospettive per un'elaborazione del testo migliore.

Una nuova tecnica per ottimizzare i grandi modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni.

Questo articolo presenta un metodo per accelerare la classificazione del traffico di rete.

HEANA accelera i compiti CNN con una velocità e un'efficienza energetica migliorate.

Scopri come Mamba cambia l'apprendimento in contesto per le applicazioni di intelligenza artificiale.

Esplorando come la memoria influisce sulla trasformazione dei dati negli agenti classici e quantistici.

CAST migliora l'efficienza dell'autoattenzione nei modelli Transformer per sequenze lunghe.

Un nuovo approccio migliora i modelli generativi per avere risultati di qualità migliore in vari settori.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza del posizionamento GNSS negli smartphone correggendo i bias del pseudodistanza.

Scopri cosa sono le RBM e come le usano nell'analisi dei dati.

Questo framework migliora il test di rete su larga scala attraverso simulazioni e analisi efficienti.

MIPS offre un nuovo modo per creare programmi a partire da reti neurali.

La ricerca combina l'apprendimento auto-supervisionato e nuove tecniche di misurazione per migliorare l'inversione vocale.

Un framework per un deploy efficiente del machine learning nell'analisi del traffico di rete.

Nuove strategie migliorano la gestione dei consumatori per un'elaborazione dei messaggi più efficace.

Mamba-ND migliora l'efficienza del trattamento dei dati multi-dimensionali con meno risorse.

Questo articolo parla di come le scelte architettoniche influenzano il processo di apprendimento dei DNN.

Esplorando il ruolo dei circuiti che preservano il peso di Hamming per migliorare il machine learning quantistico.

Questo lavoro migliora la segmentazione delle immagini del fondo oculare attraverso metodi di riduzione del rumore.

Scopri come il Mixture of Experts migliora l'efficienza dell'AI generativa.

Nuovi neuroni artificiali basati su condensato di Bose-Einstein mostrano potenzialità per applicazioni avanzate di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora la creazione di mappe per le auto a guida autonoma.

Intra-Fusion unisce i neuroni, rendendo le reti neurali più piccole e più efficienti.

Nuovi strumenti migliorano come i sistemi recuperano informazioni da documenti lunghi.

NeuroBench standardizza gli studi di autenticazione delle onde cerebrali per migliorare le tecniche di sicurezza.

Un nuovo approccio al design logico migliora la velocità e riduce il consumo energetico nelle reti neurali.

Un nuovo sistema combina sensori per migliorare la navigazione e l'affidabilità dei robot.

Esamina l'efficacia di LSH quando si trova di fronte a condizioni di query in cambiamento.

Esplorare come il calcolo quantistico migliora la Teoria di Dempster-Shafer per l'elaborazione di dati incerti.

Un nuovo approccio per migliorare le performance del modello in diverse condizioni di dati.

Un metodo per migliorare la memoria dell'IA bilanciando l'apprendimento di informazioni nuove e vecchie.

Impara come i sistemi tecnologici comunicano e elaborano le informazioni in modo efficace.

Nuovi metodi puntano a migliorare le esperienze di realtà virtuale con un'elaborazione dei dati più efficiente.

Uno sguardo approfondito sul perché i transformer fanno fatica con funzioni sensibili.

Nuovi modelli di memoria migliorano l'efficienza nei processi di addestramento dell'apprendimento per rinforzo.

Un modo più semplice per prevedere schemi complessi usando la dinamica dei fluidi.

La ricerca svela che i LLM possono elaborare conoscenze strutturate in modo efficace, anche se sono disordinate.

Seer ottimizza le prestazioni della GPU per carichi di lavoro irregolari usando metodi di previsione intelligenti.