Uno studio per ottimizzare la fusione dei dati usando tecniche di accesso multiplo non ortogonali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno studio per ottimizzare la fusione dei dati usando tecniche di accesso multiplo non ortogonali.
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Un approccio visivo per capire i concetti di programmazione usando diagrammi a stringa.
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Un nuovo modo per abbinare immagini a nuvole di punti usando dati geometrici e di colore.
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Nuovi metodi affrontano le sfide nelle reti neurali usando la tecnologia memristor.
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Una nuova tecnica aumenta l'efficienza nei modelli di Machine Learning per previsioni più veloci.
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Allenare modelli nello spazio può migliorare l'analisi dei dati e le capacità predittive.
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Scopri come il Modello Attore-Reattore migliora la programmazione reattiva.
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Combinare la chirurgia DNN e l'edge computing migliora le capacità di elaborazione dei dispositivi mobili.
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Questo articolo parla di metodi per migliorare le performance dell'OCR attraverso query ridotte e una migliore selezione dei campioni.
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Uno sguardo alle tecniche per migliorare la stima della curvatura dai dati di nuvole di punti rumorosi.
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Nuovi metodi mirano a ridurre gli outlier nei modelli di trasformatore, migliorando l'efficienza della quantizzazione.
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Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza e l'usabilità della base di conoscenza.
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Combinare il parallelismo dei modelli e lo scambio di memoria per servire in modo efficiente modelli grandi.
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QNNRepair migliora l'accuratezza delle reti neurali dopo la quantizzazione.
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Nuovo metodo riduce le dimensioni degli strati di embedding mantenendo la precisione.
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Questo studio analizza i vantaggi di unire l'elaborazione del parlato con i dati visivi.
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Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini dai dati dei radiotelescopi.
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Un nuovo metodo migliora i modelli di riconoscimento vocale usando solo dati testuali per l'adattamento.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella rilevazione dei confini degli eventi video e le prestazioni del modello.
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Scopri gli ultimi sviluppi nei grandi modelli multimodali che uniscono dati visivi e linguistici.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nell'allineamento delle nuvole di punti mediche nel tempo.
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CIMulator aiuta a ottimizzare i dispositivi di memoria per migliorare le prestazioni dell'IA.
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Esplora le differenze tra ANN e SNN nell'elaborazione dei dati.
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Esaminare i percorsi di design per migliorare la velocità e l'efficienza della comunicazione tra chiplet.
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Nuove scoperte mettono in luce le differenze tra algoritmi casuali e deterministici.
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Esplorare il ruolo del radar mmWave 4D nella tecnologia delle auto a guida autonoma.
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APT migliora l'adattamento ai compiti nei modelli visione-linguaggio con minori richieste di risorse.
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Il machine learning migliora l'efficienza dell'elaborazione dei dati negli esperimenti di fisica moderna.
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Un nuovo metodo migliora la comprensione della scena per i veicoli autonomi usando query di istanza.
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Nuovi design migliorano la velocità di elaborazione dei dati e l'efficienza grazie alla tecnologia near-memory.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione degli ambienti 3D per le auto a guida autonoma.
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Migliorare le prestazioni di BIT1 può dare una spinta alla ricerca sul plasma e alle tecnologie energetiche.
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GIDS ottimizza l'addestramento di grafi su larga scala per una maggiore efficienza e velocità.
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FaaS ottimizza il computing edge per una gestione dei dati più veloce e sicura.
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Un nuovo modello migliora l'efficienza nella gestione di diverse attività visive.
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Scopri come le tecniche DP-OPH proteggono i dati degli utenti nell'analisi.
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Un nuovo algoritmo migliora l'elaborazione dei compiti negli ambienti di edge computing.
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