Un metodo per migliorare l'efficienza nei modelli Mixture of Experts.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un metodo per migliorare l'efficienza nei modelli Mixture of Experts.
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Presentiamo un programma per migliorare l'esecuzione dei circuiti quantistici e la gestione del rumore.
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Una nuova libreria migliora le prestazioni nei sistemi di calcolo centrati sulla memoria.
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Esaminando le sfide della classificazione delle immagini e della ricostruzione nei modelli di deep learning.
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Un nuovo approccio migliora l'efficienza nella moltiplicazione di matrici Kronecker per i compiti di machine learning.
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Esplorare l'impatto degli acceleratori hardware sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Un approccio fresco migliora le connessioni tra le immagini e le loro didascalie.
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Esplorando i guadagni di prestazioni delle simulazioni di Boson Sampling usando motori di flusso dati.
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DirDist offre un modo migliore per misurare le differenze tra forme 3D senza corrispondenze di punti.
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Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nel servire gli adapter LoRA negli ambienti cloud.
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Un sistema flessibile per un migliore addestramento di grandi reti neurali.
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I nuovi dispositivi RFSoC semplificano l'elaborazione dei segnali radio nell'astronomia.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nell'addestramento di grandi modelli di intelligenza artificiale.
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Un nuovo approccio aumenta la stima della fiducia nei sistemi ASR per una maggiore precisione.
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PlaceFormer migliora il riconoscimento visivo dei luoghi usando i vision transformer per una maggiore precisione.
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Un metodo che usa più droni migliora la rilevazione e localizzazione dei bersagli a terra.
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Scopri come CNM e CIM ottimizzano la gestione dei dati per il machine learning.
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Un nuovo sistema riduce la latenza nei modelli Mixture-of-Experts mentre gestisce i costi di memoria.
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Scopri come gli accumulatori a bassa precisione migliorano le prestazioni delle DNN senza compromettere l'accuratezza.
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Questo articolo esplora i progressi nella diarizzazione degli speaker utilizzando modelli di linguaggio per una maggiore precisione.
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Questo studio migliora la capacità dei sistemi ASR di riconoscere il parlato dei bambini.
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Un nuovo approccio semplifica la gestione delle tabelle delle pagine nei sistemi NUMA.
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Un nuovo approccio migliora l'elaborazione dei dati satellitari usando metodi di apprendimento federato.
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Un nuovo approccio per interrogare i dataframe garantisce privacy ed efficienza.
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Esplorare l'impatto dei grandi modelli sui futuri reti wireless.
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SHViT migliora l'efficienza e la velocità nei Vision Transformers per compiti di visione artificiale.
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Una panoramica sui linguaggi regolari e su come possono essere combinati.
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LLaVA-MoLE migliora i modelli multimodali usando un routing esperto per ottenere prestazioni migliori.
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Uno sguardo ai Mixture-of-Experts e al ruolo dei router nell'efficienza dei modelli.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione audio-visiva senza etichette dettagliate.
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Trasformare documenti scannerizzati in testo utilizzabile tramite correzione degli errori.
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Esplorando l'integrazione dei LLM nelle attività di calcolo ad alte prestazioni.
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