Articoli più recenti per Disastri naturali

La ricerca svela l'impatto delle leggi di attrito sul comportamento di rottura dei materiali.

Un nuovo modello collega tipi di eventi singoli e multipli per un'analisi migliore.

Esaminando il comportamento dei materiali che passano dallo stato solido a quello liquido sotto stress.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo approccio per analizzare sistemi quantistici complessi usando l'apprendimento non supervisionato.

La ricerca rivela come il gouge influisce sul comportamento delle faglie e sulle occorrenze dei terremoti.

Usare l'IA per valutare i rischi di alluvioni lampo nel bacino idrografico del Rheraya.

Esplorando gli impatti sulla salute mentale dei terremoti di Kahramanmaraş del 2023 su tutti gli interessati.

Utilizzando le CNN per identificare in modo efficiente le frane tramite immagini satellitari.

Uno sguardo approfondito su come cambia la neve bagnata e il suo impatto ambientale.

I ricercatori collegano modelli geologici con simulazioni per migliorare la comprensione dei terremoti.

Esaminando come si comportano i pulsi di scivolamento sotto diverse condizioni di stress durante i terremoti.

Combinare immagini a livello stradale e satellitari per una risposta migliore in caso di disastri.

I ricercatori sviluppano reti neurali per migliorare le previsioni sulla grandezza dei terremoti.

Nuovo modello migliora il monitoraggio degli terremoti in tempo reale e le allerte.

Nuove tecniche di apprendimento automatico puntano a migliorare l'accuratezza delle previsioni di alluvioni.

Quest'articolo analizza gli approcci di deep learning per prevedere le maree di tempesta per la sicurezza e la pianificazione.

Esaminando gli impatti emotivi dell'uragano Harvey su individui e comunità colpite.

I materiali morbidi mostrano comportamenti sorprendenti quando si toglie lo stress, con stress locali e bande di taglio.

Un nuovo metodo stima i rischi di piogge estreme per il Bangladesh a causa del cambiamento climatico.

Esaminando come il deep learning migliora la precisione delle previsioni sismiche.

Una panoramica su come si comportano le valanghe granulari in ambienti diversi.

Un nuovo metodo AI migliora il modo in cui valutiamo gli eventi meteorologici estremi legati ai cambiamenti climatici.

Creando un database per tenere traccia degli eventi meteorologici estremi nelle Filippine.

Un nuovo schema mette in primo piano l’equità nella distribuzione dell’elettricità durante i picchi dei prezzi.

Un sistema per identificare i bisogni della comunità durante le emergenze.

Usare la realtà virtuale per migliorare la comunicazione degli avvisi di tornado può salvare vite.

Utilizzare modelli a ordine ridotto per previsioni più rapide dei movimenti sismici del suolo.

Gli scienziati migliorano l'efficienza del monitoraggio delle inondazioni usando un'analisi avanzata delle immagini satellitari.

Le inondazioni possono aumentare la diffusione di malattie respiratorie a causa dei cambiamenti nelle interazioni umane.

Uno sguardo all'analisi delle sequenze temporali di eventi irregolari.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni delle tempeste usando l'analisi dei dati satellitari.

Una panoramica su come si comportano i materiali granulari in diverse situazioni.

Nuovo dataset migliora le previsioni per eventi meteorologici estremi.

Un dataset completo mira a migliorare la previsione e la risposta alle alluvioni a livello globale.

Questo articolo esamina come gli oscillatori collegati possano portare a eventi estremi inaspettati.

Investigando come i materiali si deformano gradualmente sotto stress nel tempo.

Un nuovo set di dati e modelli accelerano le operazioni di ricerca e soccorso dopo le inondazioni.

Usare i dati satellitari per migliorare il rilevamento delle inondazioni e la risposta in tutto il mondo.

L'innalzamento del livello del mare peggiora i problemi di salute nelle comunità costiere del Bangladesh.

Uno studio sulla previsione dei potenziali danni da terremoto in Turchia.