Articoli più recenti per Disastri naturali

Identificare cambiamenti di temperatura legati a eventi che alterano il clima.

Nuove scoperte rivelano come si comporta l'afterslip dopo un terremoto, cambiando la nostra comprensione.

Uno sguardo a come le reti sismiche analizzano i terremoti in quattro regioni chiave.

Uno studio sulla previsione e gestione della diffusione di incendi boschivi in Australia.

Un nuovo modo per prevedere la mortalità e migliorare la risposta ai disastri.

Questo studio analizza come le interruzioni di corrente hanno influenzato il recupero durante l'uragano Ida.

L'iniezione di fluidi nelle faglie può alterare il comportamento sismico e la valutazione del rischio.

FloodLense combina tecnologia e strumenti facili da usare per il monitoraggio delle alluvioni in tempo reale.

ChaosBench punta a migliorare le previsioni climatiche a lungo termine attraverso dati diversi e approcci innovativi.

Uno sguardo ai processi geologici delle zone di subduzione e ai loro effetti.

Un nuovo approccio migliora il downscaling dei dati meteorologici per previsioni locali più accurate.

Scopri le onde tsunami, come si formano e quanto sono importanti per essere pronti ai disastri.

Impara a modellare eventi rari per gestire meglio i rischi.

Esaminare il ruolo delle dislocazioni elastiche nel prevedere i disastri naturali.

Un modello per capire i valori estremi in vari disastri.

La ricerca esplora come i cambiamenti nell'ionosfera possano segnalare terremoti in arrivo.

Esaminando come i processi di Hawkes marcati illuminano le interazioni degli eventi nel tempo.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei flussi granulari usando tecniche di machine learning.

Uno studio rivela il comportamento della pressione dei fluidi durante gli eventi sismici.

Un dataset di riferimento migliora il machine learning per una migliore rilevazione dei tornado.

Un'overview di come le tempeste tropicali guadagnano intensità attraverso vari fattori.

I ricercatori sviluppano TEAMS per previsioni migliori di eventi meteorologici estremi.

Un nuovo modello migliora le previsioni per eventi di forti piogge in Italia.

Questo articolo esplora come la geometria influisca sul comportamento dei sistemi frizionali.

Un metodo per studiare i cambiamenti del fondale marino usando misurazioni delle onde in acque poco profonde.

Un nuovo metodo migliora le previsioni degli eventi meteo locali influenzati dai modelli atmosferici.

Uno sguardo più da vicino a come le dinamiche energetiche influenzano il comportamento dei terremoti.

GeoFlood aiuta a prevedere la diffusione dell'acqua durante le inondazioni, migliorando la sicurezza e la preparazione.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del comportamento delle scosse di assestamento dopo i grandi terremoti.

Uno studio presenta un metodo per analizzare le forme delle zone di faglia usando dati recenti sui terremoti.

Come la convezione e gli effetti termici influenzano l'interazione delle placche e la formazione dei supercontinenti.

Un modello fornisce indicazioni su come il maltempo influisce sulle tendenze economiche nel tempo.

Metodi migliorati per stimare la velocità del vento dei cicloni usando i dati satellitari.

Un nuovo metodo per analizzare e prevedere i dati sui terremoti più velocemente.

Valutare i rischi di eventi tsunami causati da frane sottomarine in Indonesia.

Scopri come gli estremi aiutano a misurare il rischio nella finanza e nell'assicurazione.

Uso innovativo dei social media e dell'AI migliora le strategie di risposta ai terremoti.

Presentiamo WeatherQA, un dataset per prevedere meglio gli eventi meteorologici estremi.

Studio degli effetti della pioggia del ciclone Biparjoy sull'India.

Esaminando come le zone di danno off-fault influenzano il comportamento dei terremoti e la valutazione del rischio.