Articoli più recenti per Disastri naturali

Uno studio presenta un metodo per analizzare le forme delle zone di faglia usando dati recenti sui terremoti.

Come la convezione e gli effetti termici influenzano l'interazione delle placche e la formazione dei supercontinenti.

Un modello fornisce indicazioni su come il maltempo influisce sulle tendenze economiche nel tempo.

Metodi migliorati per stimare la velocità del vento dei cicloni usando i dati satellitari.

Un nuovo metodo per analizzare e prevedere i dati sui terremoti più velocemente.

Valutare i rischi di eventi tsunami causati da frane sottomarine in Indonesia.

Scopri come gli estremi aiutano a misurare il rischio nella finanza e nell'assicurazione.

Uso innovativo dei social media e dell'AI migliora le strategie di risposta ai terremoti.

Presentiamo WeatherQA, un dataset per prevedere meglio gli eventi meteorologici estremi.

Studio degli effetti della pioggia del ciclone Biparjoy sull'India.

Esaminando come le zone di danno off-fault influenzano il comportamento dei terremoti e la valutazione del rischio.

Uno studio completo sulle app per le emergenze e il feedback degli utenti per una gestione efficace delle crisi.

Un nuovo framework per valutare e mitigare i rischi di incendi boschivi in California.

La ricerca svela l'impatto delle leggi di attrito sul comportamento di rottura dei materiali.

Un nuovo modello collega tipi di eventi singoli e multipli per un'analisi migliore.

Esaminando il comportamento dei materiali che passano dallo stato solido a quello liquido sotto stress.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo approccio per analizzare sistemi quantistici complessi usando l'apprendimento non supervisionato.

La ricerca rivela come il gouge influisce sul comportamento delle faglie e sulle occorrenze dei terremoti.

Usare l'IA per valutare i rischi di alluvioni lampo nel bacino idrografico del Rheraya.

Esplorando gli impatti sulla salute mentale dei terremoti di Kahramanmaraş del 2023 su tutti gli interessati.

Utilizzando le CNN per identificare in modo efficiente le frane tramite immagini satellitari.

Uno sguardo approfondito su come cambia la neve bagnata e il suo impatto ambientale.

I ricercatori collegano modelli geologici con simulazioni per migliorare la comprensione dei terremoti.

Esaminando come si comportano i pulsi di scivolamento sotto diverse condizioni di stress durante i terremoti.

Combinare immagini a livello stradale e satellitari per una risposta migliore in caso di disastri.

I ricercatori sviluppano reti neurali per migliorare le previsioni sulla grandezza dei terremoti.

Nuovo modello migliora il monitoraggio degli terremoti in tempo reale e le allerte.

Nuove tecniche di apprendimento automatico puntano a migliorare l'accuratezza delle previsioni di alluvioni.

Quest'articolo analizza gli approcci di deep learning per prevedere le maree di tempesta per la sicurezza e la pianificazione.

Esaminando gli impatti emotivi dell'uragano Harvey su individui e comunità colpite.

I materiali morbidi mostrano comportamenti sorprendenti quando si toglie lo stress, con stress locali e bande di taglio.

Un nuovo metodo stima i rischi di piogge estreme per il Bangladesh a causa del cambiamento climatico.

Esaminando come il deep learning migliora la precisione delle previsioni sismiche.

Una panoramica su come si comportano le valanghe granulari in ambienti diversi.

Un nuovo metodo AI migliora il modo in cui valutiamo gli eventi meteorologici estremi legati ai cambiamenti climatici.

Creando un database per tenere traccia degli eventi meteorologici estremi nelle Filippine.

Un nuovo schema mette in primo piano l’equità nella distribuzione dell’elettricità durante i picchi dei prezzi.

Un sistema per identificare i bisogni della comunità durante le emergenze.

Usare la realtà virtuale per migliorare la comunicazione degli avvisi di tornado può salvare vite.

Utilizzare modelli a ordine ridotto per previsioni più rapide dei movimenti sismici del suolo.