Articoli più recenti per Cura del Paziente

VIEWER semplifica i dati dei pazienti per i professionisti della salute mentale.

Nuove tecniche di imaging migliorano la chiarezza nelle chirurgie minimamente invasive.

Studio esamina i risultati visivi a lungo termine e la soddisfazione dopo l'impianto dell'IOL Eyhance.

L'IA sta trasformando la sanità migliorando la cura dei pazienti e riducendo i carichi di lavoro.

Scopri come sEEG e seegnificant aiutano a capire i segnali del cervello per l'epilessia.

Un nuovo modello migliora le previsioni per la durata degli interventi chirurgici endoscopici alla ghiandola pituitaria.

RadFlag aiuta a garantire che i rapporti medici generati dall'AI siano precisi e affidabili.

MEDS-Tab semplifica l'analisi dei dati sanitari per una migliore assistenza ai pazienti.

Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.

PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.

Questo studio analizza l'impatto delle cliniche preoperatorie sul recupero dei pazienti.

XST-GCNN aiuta a prevedere la resistenza a più farmaci nei pazienti in terapia intensiva usando analisi dati avanzate.

I ricercatori studiano il miR-21 come potenziale strumento per la diagnosi e la prognosi del glioma.

Nuovi metodi mostrano potenzialità nella rilevazione precoce e nella previsione della risposta al trattamento per l'AR.

I servizi RPM stanno aumentando negli ospedali statunitensi, influenzando i ricoveri per insufficienza cardiaca.

Esplorare modi per integrare dati medici diversi per migliorare la cura dei pazienti.

Un nuovo framework analizza dati sanitari diversi per migliorare i risultati dei pazienti.

DRL-STNet migliora la segmentazione delle immagini mediche attraverso diverse modalità.

Approfondimenti su come i fattori dei pazienti influiscono sulle risposte ai farmaci.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini mediche collegando dati 2D e 3D.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui vengono creati i referti radiologici, migliorando l'efficienza.

I pazienti con tumori del sangue affrontano difficoltà nell'accesso a cure di qualità negli ultimi giorni di vita.

Esaminare come la salute mentale influisce sul recupero dal dolore fisico nelle cure d'emergenza.

I farmacisti hanno un ruolo fondamentale nel migliorare gli esiti per i pazienti con insufficienza cardiaca e nel ridurre le visite in ospedale.

Una valutazione dei protocolli degli studi clinici focalizzati sulla degenerazione del disco intervertebrale.

Combinare dati di imaging e genetici migliora l'accuratezza della diagnosi del cancro ai polmoni.

I progressi nella tecnologia puntano ad aumentare i tassi di rilevamento del cancro al seno.

Uno studio sull'efficacia dei servizi CBHI nel sistema sanitario dell'Etiopia.

Uno studio che esplora i rischi di morte per i pazienti con insufficienza cardiaca dopo il trattamento CRT.

Questa tecnica aumenta la precisione nella diagnosi delle malattie usando un'analisi avanzata delle immagini.

Uno sguardo ai metodi per avere stime di sopravvivenza migliori per i pazienti con condizioni gravi.

La ricerca punta a trovare marcatori ematici affidabili per la diagnosi precoce del cancro.

Uno studio mostra che gli strumenti di intelligenza artificiale sono super bravi a rispondere a domande di patologia rispetto ai tirocinanti umani.

I ricercatori si concentrano sull'adattare i trattamenti per il cancro usando il machine learning per risultati migliori.

Il machine learning sta rivoluzionando la sanità migliorando le diagnosi e integrando le linee guida mediche.

Esaminare il potenziale della tecnologia nel prevedere risultati per i pazienti con HNSCC.

Nuovi metodi migliorano la trasparenza nelle decisioni dell'IA per l'analisi delle immagini mediche.

Combinare immagini mediche e dati genetici migliora le previsioni di sopravvivenza al cancro ai polmoni.

Uno studio svela il legame tra aspetti psicologici e gravità della vertigine nei pazienti.

Uno sguardo alle sfide dei dati mancanti nelle cartelle cliniche elettroniche e ai metodi per migliorarli.