Articoli più recenti per Avanzamenti tecnologici

Una programmazione efficace dei circuiti quantistici migliora l'utilizzo dell'hardware e le prestazioni.

Scopri come l'uscita anticipata migliora l'efficienza nei modelli di elaborazione del linguaggio naturale.

Recenti esperimenti al LHC rivelano nuove informazioni sulla natura sfuggente dei neutrini.

SSIP migliora la gestione dei codici quantistici per un calcolo affidabile.

Un flusso RAG su misura migliora il Q&A per gli strumenti EDA.

Presentiamo DOPRA, un modo economico per migliorare l'accuratezza del MLLM.

Uno studio su come migliorare la comunicazione wireless tramite metodi avanzati di tracciamento e previsione.

Un nuovo sistema migliora la sicurezza dei veicoli nell'era del 6G.

Scopri come l'amplificazione del valore debole migliora il rilevamento di piccole variazioni nei sistemi fisici.

Fast Preemption offre una difesa proattiva per i sistemi di deep learning contro gli attacchi.

Esplorando il passaggio dai prodotti scalari a somiglianze apprese per un recupero migliore.

Un framework per migliorare la gestione delle identità e prevenire le violazioni della sicurezza.

Il riaddestramento dinamico aggiorna il rilevamento degli oggetti senza bisogno di dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti piccoli riducendo al minimo l'uso delle risorse.

Nuovo pipeline migliora il tracciamento delle particelle al LHC usando GNN.

Un nuovo metodo rinforza le connessioni linguistiche per migliorare le prestazioni del modello.

La modellazione dello strato di raschiatura in W7-X migliora la ricerca sull'energia da fusione.

Esplorando il ruolo della coerenza quantistica nelle dinamiche dei sistemi quantistici.

Un nuovo approccio semplifica l'allenamento a bassa precisione per i grandi modelli di linguaggio.

Nuove tecniche migliorano la nostra visione di materiali magnetici piccolissimi.

Un approccio all'avanguardia migliora l'identificazione delle immagini alterate e ricapturate.

CUAOA migliora la velocità delle simulazioni di ottimizzazione quantistica, facendo progredire le capacità di ricerca.

Gli astronomi migliorano le misurazioni del redshift con tecniche di machine learning per avere intuizioni cosmiche più chiare.

I ricercatori lavorano per migliorare l'affidabilità del calcolo quantistico attraverso la correzione degli errori.

Questo studio esplora l'uso di metodi ensemble nella previsione delle proprietà dei materiali.

BCTR migliora la generazione di grafi di scena grazie a interazioni migliori e a una gestione più efficace della distribuzione dei dati.

Nuove linee guida mirano a migliorare la sicurezza dei sistemi AI per gli sviluppatori.

Il modello VSSD migliora l'efficienza e le prestazioni dell'elaborazione delle immagini nella visione artificiale.

Un nuovo benchmark punta a migliorare l'addestramento dei robot in ambienti casalinghi realistici.

Un nuovo metodo che combina l'apprendimento dei concetti e le rappresentazioni disentangled per una migliore comprensione del modello.

Esplorare la creazione di fotoni tramite cavità superconduttrici e le loro implicazioni per la tecnologia.

Esplorare nuovi metodi per garantire che i dati in tempo reale siano sempre aggiornati e affidabili.

Le macchine stanno imparando a interpretare immagini e linguaggio, migliorando l'interazione tra umani e robot.

LocPIR migliora la privacy nei servizi basati sulla posizione attraverso una crittografia avanzata.

Esplorando come dataset diversi migliorano i piccoli modelli di linguaggio nella sanità.

FreqTSF migliora la precisione delle previsioni usando deep learning e analisi delle frequenze.

Nuovo set di dati e modello migliorano le previsioni dei movimenti aerei negli aeroporti.

DAAG migliora l'apprendimento dei robot usando esperienze passate e modelli avanzati.

Nuovi risultati affrontano le sfide nei rilevatori UV a base di silicio per le missioni spaziali.

I robot possono imparare a regolare i loro movimenti in base a come afferrano gli oggetti.