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LinkNER combina modelli NER e LLM per una migliore riconoscimento delle entità nominate.

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SPAR migliora le raccomandazioni personalizzate analizzando lunghi storici di coinvolgimento degli utenti.

Un nuovo framework punta a migliorare la gestione delle tasse sulle transazioni nei network blockchain.

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MetricRL migliora l'apprendimento dalle esperienze passate in compiti orientati agli obiettivi.

Un nuovo metodo per il rilevamento delle intrusioni nelle Reti di Sensori Wireless usando il machine learning.

Un nuovo metodo che usa vettori casuali max-stabili per una migliore stima delle variabili.

I ricercatori hanno introdotto un metodo per analizzare in modo efficiente i dati satellitari sui gas atmosferici.

Nuovi algoritmi migliorano il rilevamento delle comunità affrontando la connettività nelle reti.

Un nuovo modo per valutare i LLM attraverso benchmark adattabili.

Un catalogo completo che fa avanzare la ricerca sulle galassie attraverso dati multi-lunghezza d'onda.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione di eventi usando tecniche di apprendimento rinforzato.

Capire come la luce interagisce con i gas svela segreti di pianeti lontani.

Esaminando soluzioni per migliorare l'accuratezza delle statistiche popolazionali basate sulla posizione.

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ClearFinder semplifica l'analisi dei dati di imaging cerebrale per i ricercatori.

Questo benchmark valuta le performance dei modelli di linguaggio medico nella sanità.

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Un nuovo framework valuta come i LLM ragionano per rispondere a domande complesse.

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Questo studio rivela come i LLM migliorano l'efficienza della pianificazione e i tassi di successo.

Un nuovo metodo kNN migliora la stima della media e della varianza con valutazione dell'incertezza.

Un nuovo metodo migliora i test di sicurezza dei veicoli a guida autonoma in condizioni reali.

Uno studio rivela che i modelli linguistici danno priorità alla rilevanza rispetto alla qualità delle prove.