Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo articolo esplora il ruolo dei modelli linguistici nel rispondere a domande tratte dai documenti.

Un nuovo set di dati pensato per migliorare il riconoscimento degli oggetti durante il taglio.

Un nuovo metodo permette ai modelli di riconoscere sia oggetti conosciuti che sconosciuti.

SPPNet semplifica la segmentazione delle cellule, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi medica.

Uno sguardo ai progressi e alle sfide nei sistemi di motion capture.

Esplorare l'impatto dei contenuti generati dall'IA sull'arte del raccontare storie.

Un nuovo metodo genera etichette dettagliate per la segmentazione semantica usando dati sintetici.

DISGAN migliora le immagini MRI combinando super-risoluzione e riduzione del rumore.

La ricerca offre metodi avanzati per identificare i punti organici nella pianificazione della radioterapia.

Un nuovo framework sfrutta le quadriche per una modellazione 3D delle forme più efficiente.

Nuovi metodi migliorano la valutazione delle prestazioni di piccoli oggetti in WSSS.

Il metodo BoIR migliora il tracciamento di più persone nelle immagini, aumentando l'accuratezza in scenari affollati.

Uno sguardo all'unlearning delle macchine per migliorare i modelli generativi e i loro output.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento di oggetti 3D senza dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento delle telecamere per la generazione di immagini 3D di alta qualità.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della memoria e la precisione nella segmentazione degli oggetti nei video.

Usare le reti neurali grafiche per valutare oggettivamente le performance chirurgiche.

Combinare tecniche di rilevamento degli oggetti con la calibrazione migliora l'accuratezza e l'affidabilità.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa 3D da immagini 2D di più persone.

Un nuovo metodo migliora l'imaging dei vasi sanguigni dalle scansioni MRI T2.

Un nuovo approccio semplifica l'adattamento per il rilevamento degli oggetti in diversi ambienti.

GeoAgent migliora la precisione dell'analisi delle immagini adattando le dimensioni dei patch per la segmentazione.

M 3D migliora la comprensione delle macchine dei dati visivi usando immagini e informazioni di profondità.

I robot si adattano a terreni diversi usando dati raccolti da soli.

Un nuovo metodo migliora il fine-tuning dei vision transformer, riducendo le esigenze di calcolo.

ObVi-SLAM migliora la localizzazione dei robot combinando caratteristiche visive e rilevamento di oggetti.

La ricerca collega le sensazioni tattili alla generazione di immagini.

Esaminando il preoccupante legame tra la tecnologia AI e i sistemi di sorveglianza.

Un nuovo approccio per l'adattamento al momento del test affronta il problema dello sbilanciamento delle classi e dei domini che cambiano.

Un metodo per trasformare i volti in cartoni mantenendo le caratteristiche uniche.

Un metodo per migliorare l'accuratezza nell'identificare immagini alterate.

FDLS semplifica la creazione di animazioni digitali reali per i personaggi usando il deep learning.

Un nuovo approccio riduce etichettatura dei dati mentre migliora la precisione nella classificazione audio.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di segmentazione usando pochissimi dati etichettati.

Un nuovo dataset per migliorare la comprensione delle interazioni uomo-oggetto in contesti industriali.

I fantomatici stampati in 3D migliorano i sistemi di identificazione delle vene delle dita.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e il dettaglio nella modellazione 3D con gradienti di densità.

Scopri metodi per migliorare i sistemi di didascalie per screenshot su mobile.

Uno sguardo ai vantaggi della selezione di feature multi-label e del metodo ATR.

Nuovo sistema di punteggio migliora la valutazione dell'autenticità delle immagini.