Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei modelli informatici per le immagini satellitari e mediche.

Un nuovo benchmark punta sulla composizionalità nella comprensione dei video e nei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle decisioni dei modelli di intelligenza artificiale.

I ricercatori stanno usando l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare la classificazione dell'Alzheimer attraverso le scansioni MRI.

Introduzione dell'evoluzione del modello per migliorare le prestazioni del modello linguistico senza dati di addestramento extra.

Presentiamo il Codificatore Universale del Cervello per ottenere migliori informazioni sulle immagini cerebrali.

Un nuovo framework affronta le sfide nel contare le azioni ripetitive nei video.

Il metodo MiSuRe migliora la chiarezza nella segmentazione delle immagini usando mappe di salienza.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di rilevamento di oggetti 3D per ambienti diversi.

Un modo nuovo per manipolare forme 3D senza sovrapposizioni.

Un nuovo sistema migliora la rappresentazione delle scene 3D usando immagini 2D limitate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità nel rendering di grandi scene usando gaussiane 3D.

Uno studio esplora metodi automatizzati per misurare l'ascite utilizzando algoritmi di deep learning.

APTP migliora i modelli da testo a immagine per una migliore efficienza e qualità.

Un nuovo approccio per migliorare l'abbinamento immagine-testo usando modelli dual-encoder e grafi di scena.

Le ricerche dimostrano che sensori semplici possono competere con telecamere complesse nei compiti dei robot.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale trasforma le radiografie toraciche 2D in scansioni TC 3D.

Un nuovo modello che accelera la creazione di immagini di alta qualità usando tecniche innovative.

Esaminando come il bias culturale influisce sulla comprensione delle immagini da parte dell'IA.

Un nuovo dataset migliora la capacità dell'IA di elaborare documenti scientifici in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la coerenza nei compiti di classificazione gerarchica.

STimage-1K4M combina immagini dettagliate e dati genetici per migliorare la ricerca sulle malattie.

Scopri come i modelli virtuali del cuore stanno cambiando la cura dei pazienti.

Introducendo un metodo per classificazioni video veloci basate sull'analisi dei primi fotogrammi.

PartCLIPSeg migliora la segmentazione delle parti nella visione artificiale per un riconoscimento degli oggetti migliore.

GUICourse punta a migliorare l'interazione con le interfacce digitali attraverso set di dati mirati per gli agenti GUI.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti 3D usando i dati LiDAR.

VideoVista offre una valutazione completa per i modelli di domanda-risposta su video.

MINT-1T è il più grande dataset open-source per addestrare modelli multimodali.

Un nuovo dataset di movimento umano 2D apre le porte a animazioni realistiche.

Nuove tecniche migliorano la velocità e la precisione nei compiti di ricerca delle immagini.

MMNeedle testa i modelli multimodali sulle capacità di gestire contesti lunghi.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei robot di rilevare cambiamenti ambientali senza bisogno di addestramento.

Questo studio valuta come i metodi delle mappe HD si comportano in condizioni sfavorevoli.

Presentare soluzioni potenziali per compiti di imaging complessi con chiarezza.

Combinare i dati dei pazienti con le radiografie del torace migliora l'accuratezza dei report e la cura dei pazienti.

SLOctolyzer automatizza l'analisi delle immagini retiniche, aiutando la ricerca sulla salute degli occhi.

Un nuovo modello migliora l'inversione e la modifica delle immagini, aumentando la qualità e la preservazione dei dettagli.

Questo studio esamina l'uso dei General Video Transformers per migliorare la misurazione fisiologica remota.

Nuovi metodi migliorano la precisione della segmentazione dei vasi sanguigni nelle immagini mediche.