Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Scopri i vantaggi della compressione della rappresentazione video neurale per gestire i video in modo efficiente.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza dell'imaging ecografico durante il monitoraggio del travaglio.

EMBA migliora l'imaging panoramico usando la tecnologia delle telecamere a eventi.

Un dataset completo pensato per migliorare il taxi autonomo per la sicurezza degli aerei.

Nuove tecniche migliorano il restauro dei volti, superando le sfide delle maschere.

BIFURC aiuta il personale medico a trovare velocemente vene e arterie in situazioni di emergenza.

I ricercatori migliorano la modellazione 3D di oggetti sottomarini usando i dati sonar.

DetailCLIP migliora la comprensione delle immagini concentrandosi sui dettagli e sul contesto.

Un nuovo metodo migliora la creazione di movimenti umani realistici attraverso l'IA.

Una nuova tecnica migliora la chiarezza nelle immagini a raggi X delle ossa, aiutando nella diagnosi.

gsplat semplifica il Gaussian Splatting per creare immagini 3D in modo efficiente.

Un nuovo metodo permette alle macchine di modellare con precisione forme in movimento e che cambiano.

Nuovo framework migliora la chiarezza delle spiegazioni nelle decisioni dei veicoli autonomi.

Questo articolo parla di metodi per confrontare immagini usando modelli di elasticità non lineare.

GigaGS affronta le sfide nella modellazione di grandi scene 3D con tecniche innovative.

Utilizzare modelli CAD può migliorare la stima della posa del robot affrontando le incertezze.

Questo framework sfrutta immagini statiche per creare un efficace addestramento dei modelli video.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel tracciare il movimento umano dai video.

Un metodo per migliorare la comprensione dei robot sui componenti degli edifici usando dati RGB-D.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità nella creazione di modelli 3D partendo dal testo.

Utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato per classificare le immagini subacquee in un framework gerarchico.

Valutando l'impatto dell'AI sulla qualità dei modelli 3D e le aspettative degli utenti.

Uno studio sottolinea l'importanza di avere modelli di machine learning per la risonanza magnetica affidabili.

Seg-HGNN migliora la segmentazione delle immagini usando reti neurali grafiche iperboliche.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle applicazioni in tempo reale.

Questo articolo svela metodi per interpretare modelli simili a CLIP nell'IA.

Un metodo affidabile per verificare l'identità usando modelli unici delle vene.

Un framework per migliorare le performance dell'AI nei compiti visivi imitandone i giudizi umani.

Un nuovo modo di definire operatori laplaciani per nuvole di punti usando reti neurali grafiche.

Esplorare come si comportano i materiali granulari sotto diverse forze attraverso l'analisi dei cicli.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello usando agenti addestrati per la raccolta dei dati.

Un nuovo modello migliora la valutazione delle immagini senza riferimenti originali.

Un nuovo modulo migliora la segmentazione di oggetti sconosciuti senza dover riaddestrare i modelli principali.

Questo articolo parla delle sfide e dei progressi nella rappresentazione accurata delle scene 3D.

Il dataset Texture-AD colma le lacune nei dati per la rilevazione di anomalie industriali.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la precisione nella ricostruzione delle forme mediche.

I codici QR estetici migliorano l'usabilità e l'appeal per le aziende.

Nuovo metodo migliora la rilevazione dei linfonodi nella diagnosi del cancro grazie al deep learning.

Questo studio propone il seam carving per migliorare la classificazione delle immagini nelle CNN.

Questo framework migliora le prestazioni di segmentazione con meno esempi e un uso efficiente del modello.