Informatica - Intelligenza artificiale

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale in situazioni difficili con più parlanti.

Implementare YOLO per il rilevamento di oggetti con risorse limitate sui microcontrollori.

Un dataset rivoluzionario potenzia gli strumenti AI per diagnosticare le malattie cardiache.

Questo sistema aiuta i ricercatori a trovare e organizzare informazioni scientifiche in modo più efficace.

Un metodo che combina immagini del fondo oculare e OCT migliora la precisione nella diagnosi dell'AMD.

Come la nuova tecnologia sta migliorando la sicurezza nelle dashcam per veicoli.

Scopri come il calcolo neuromorfico imita l'apprendimento del cervello per un'intelligenza artificiale più efficiente.

Un nuovo metodo per valutare quanto bene gli LLM comprendano e applichino le regole.

Questo studio esplora i metodi di RL per migliorare la gestione dei semafori nelle aree urbane.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di stile delle scene 3D usando Gaussian Splatting.

CoT-SelfEvolve migliora la creazione di codice affinando i risultati grazie al feedback.

Un modello per organizzare grafi di conoscenza attraverso il clustering di entità e strutture gerarchiche.

Scopri come i cGAN possono generare immagini specifiche usando informazioni aggiuntive.

CodeSift controlla il codice generato per la correttezza senza eseguirlo, aumentando la velocità di validazione.

Un nuovo sistema aiuta a far rivivere la lingua Hakka taiwanese.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando tecnologie avanzate.

Un nuovo framework migliora l'elaborazione delle reti neurali per la ricerca scientifica.

Esaminare i principi e le sfide per creare tecnologie AI eque.

Kangaroo migliora l'analisi video integrando in modo efficace immagini, suoni e testi.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale con vincoli di budget in ambienti incerti.

Presentiamo LRP4RAG, un metodo per rilevare meglio le allucinazioni nei modelli di linguaggio.

Un nuovo sistema ottimizza le risposte dell'IA per i settori legali, concentrandosi sulla Legge Locale 144 di New York City.

Esaminando come le AUP modellano il paesaggio dei modelli fondamentali.

Esaminando come le SNN si confrontano con le ANN nel consumo energetico.

Tiny-toxic-detector identifica i commenti tossici in modo efficace, usando poche risorse.

Analizzando l'impatto dei componenti basati su quaternioni sulle performance di classificazione delle immagini.

MAPF-GPT offre un approccio innovativo per risolvere le sfide del pathfinding multi-agente usando il machine learning.

Esplorando come i LLM stiano plasmando il futuro della salute.

FPDT offre una soluzione per addestrare LLM a lungo contesto in modo più efficiente.

MemLong migliora la capacità dei modelli di linguaggio di gestire testi lunghi in modo efficace.

Esaminando come le minacce informatiche influenzano gli inverter intelligenti e la stabilità energetica.

Un nuovo sistema rileva lo spam analizzando i design delle email, migliorando le misure di sicurezza.

Esaminando i sentimenti sinofobi e la loro crescita durante la pandemia.

Un nuovo metodo per estrarre eventi dalle narrazioni portoghesi usando modelli avanzati.

ACE-2005-PT migliora le capacità di estrazione di eventi per l'elaborazione della lingua portoghese.

Un nuovo metodo per ridurre grafi complessi mantenendo le caratteristiche chiave per la classificazione.

Le PINNs uniscono la fisica con i dati per risolvere problemi scientifici complessi in modo efficiente.

Uno studio rivela che i modelli più economici potrebbero produrre dati di addestramento migliori per i compiti di ragionamento.

Un nuovo approccio migliora le risposte dei modelli linguistici e riduce l'overfitting.

Un nuovo framework migliora le immagini mediche usando informazioni anatomiche locali per diagnosi più precise.