Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo aiuta a identificare rapidamente i punti deboli nei modelli di deep learning.

Introduzione di metodi per prendere decisioni più sicure negli ambienti di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo algoritmo combina l'apprendimento per rinforzo offline e il feedback delle preferenze per migliorare il processo decisionale.

Come i Mixtures of Experts migliorano le prestazioni nei compiti di Deep Reinforcement Learning.

Un modello che collega le previsioni alla decisione multistadio per risultati migliori.

Un nuovo framework migliora l'efficienza della gestione dell'inventario utilizzando tecniche di apprendimento per rinforzo.

Esaminare le difficoltà di allineare i comportamenti dell'IA con le intenzioni umane.

Un nuovo metodo per rilevare i pregiudizi nell'addestramento dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento profondo per rinforzo ottimizzando simultaneamente gli iperparametri e le funzioni di ricompensa.

Un nuovo approccio per classificare i testi generati da esseri umani e da macchine in modo più efficace.

Un nuovo metodo migliora il recupero di immagini e testi in più lingue.

Un nuovo metodo aiuta a mantenere al sicuro i dati privati nei modelli linguistici.

La documentazione dei sistemi di intelligenza artificiale diventa più semplice con le AI Cards per il Regolamento sull'IA dell'UE.

Un nuovo metodo migliora l'analisi del sentiment affrontando le sfide della scarsità di dati.

AdaZeta riduce l'uso della memoria migliorando al contempo le prestazioni nella messa a punto di grandi modelli di linguaggio.

Migliorare la comunicazione tra veicoli con tecnologia avanzata per strade più sicure.

Questo articolo esamina se i modelli linguistici grandi hanno credenze e intenzioni.

Un nuovo metodo collega le immagini con testi lunghi senza bisogno di dati extra.

Un nuovo approccio migliora la previsione dei fotogrammi video usando conoscenze di dominio.

Nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging di fase nelle impostazioni cliniche.

Scopri come i modelli di diffusione stanno rivoluzionando il video editing grazie alla tecnologia AI.

I nuovi modelli migliorano l'efficienza del codice software e le prestazioni del compilatore.

Un nuovo metodo migliora il percorso per le consegne di veicoli elettrici.

Uno sguardo alla relazione tra la dimensione del modello e l'efficienza dei dati di addestramento.

Il dataset GTZAN-synth sfrutta musica sintetica per migliorare i sistemi di tagging musicale.

Un nuovo modello migliora le capacità di chiamata delle funzioni dei modelli linguistici per compiti complessi.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nel rilevare le emozioni durante gli scambi verbali.

Un nuovo approccio migliora la regolazione della temperatura nella distillazione della conoscenza per un migliore addestramento del modello.

Un nuovo sistema facilita l'uso privato dei LLM tramite risorse HPC.

Esaminando come il contesto migliori la qualità della traduzione automatica nei sottotitoli.

WineGraph usa i dati per migliorare i suggerimenti di abbinamento cibo-vino.

Esaminare le sfide e le implicazioni del disapprendimento nei modelli di IA.

Un nuovo metodo migliora le previsioni degli effetti collaterali dei farmaci usando approcci basati sui dati.

IDAICL migliora le previsioni affinando la qualità delle dimostrazioni nell'apprendimento contestuale.

Il modello SAVE migliora la segmentazione audio-visiva con efficienza e precisione.

Un approccio innovativo per la raccolta efficiente di feedback nell'apprendimento per rinforzo per la sicurezza.

La qualità dei dati è fondamentale per modelli di apprendimento automatico efficaci in vari settori.

Un nuovo modello migliora l'integrazione di immagini e testi in patologia.

Un nuovo framework mira a migliorare l'accuratezza nei modelli di parsing semantico.

Valutare come il deferire agli esperti umani influisca sulla precisione delle previsioni nei modelli di ML.