Informatica - Intelligenza artificiale

Esplorare metodi efficaci per prevedere la domanda di energia in un clima che cambia.

VariantKG aiuta i ricercatori ad analizzare i dati genetici e a capire gli impatti sulla salute.

Un potente simulatore pensato per migliorare l'addestramento delle auto a guida autonoma tramite la generazione rapida di scenari.

Combinare i metodi esistenti migliora il rilevamento OOD per applicazioni di machine learning più sicure.

Mamba offre una nuova architettura per gestire in modo efficiente dati complessi nell'IA.

Scopri come la Ricerca Ricorsiva dei Prompt migliora l'efficacia dei modelli linguistici.

La ricerca si concentra sul miglioramento della sicurezza nei modelli di linguaggio grandi attraverso tecniche di allineamento.

Questo studio valuta quanto bene i modelli si adattano al loro stile di comunicazione durante le conversazioni.

Un framework per affrontare il rumore nei dati nelle tecniche di recupero cross-modale.

Un nuovo approccio che migliora la comprensione delle macchine dei dati visivi provenienti da fonti diverse.

Raccomandazioni migliorate grazie a dialoghi e grafi di conoscenza.

Un nuovo strumento per valutare le capacità di pensiero algoritmico nelle scuole svizzere.

Il Movimento di Input Triangolare aumenta l'efficienza nelle reti neurali convoluzionali.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei nanodispositivi interni basati su caratteristiche individuali.

Un nuovo approccio migliora la valutazione degli studenti e la comprensione delle abilità.

Automatizzare il fenotipaggio ad alta capacità usando modelli linguistici avanzati per migliorare le decisioni cliniche.

Questo studio esplora un nuovo metodo per ottimizzare più obiettivi nei sistemi auto-adattivi.

Un nuovo modo di analizzare come i modelli immagine resistono ai cambiamenti di input.

SpectrumNet migliora la mappatura radio con dati 3D per una comunicazione wireless migliore.

Un nuovo metodo migliora il ripristino delle immagini ottimizzando i modelli in modo efficiente.

ED-VAE migliora la generazione dei dati affrontando le limitazioni dei VAE tradizionali.

Esplorare sistemi adattivi per gestire errori di runtime usando Grandi Modelli Linguistici.

Esaminando il ruolo dell'AI contestabile per la giustizia e la responsabilità.

Un framework per far adattare i robot a diverse abilità in vari ambienti in modo efficace.

I nuovi modelli GNN migliorano la rappresentazione molecolare per previsioni più precise nella scienza.

Un nuovo metodo usa l'imaging retinico per identificare i segni precoci di demenza.

Esaminando i progressi nell'apprendimento dei robot per sistemi multi-robot.

Usare l'IA per semplificare l'accesso alla conoscenza scientifica per tutti.

Il benchmark valuta la capacità dei modelli linguistici di comprendere le relazioni spaziali.

Usare l'IA per valutare i rischi di alluvioni lampo nel bacino idrografico del Rheraya.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni nonostante i dati rumorosi.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento semi-supervisionato utilizzando i dati OOD in modo efficace.

Un nuovo framework migliora la classificazione delle malattie dalle immagini mediche nonostante le diverse condizioni dei dati.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei target farmacologici usando tecniche di machine learning.

Esaminando il "quantum randomized smoothing" e il suo ruolo nelle previsioni affidabili.

Uno studio sul comportamento degli automi cellulari e delle reti casuali riguardo ai compiti di memoria.

Nuovo modello migliora la sincronizzazione labiale e la qualità visiva nei video di persone che parlano.

Esaminando le vulnerabilità nei transformer visivi e nei modelli downstream attraverso attacchi di trasferimento.

Un nuovo metodo che utilizza grafi di conoscenza e modelli linguistici migliora la gestione dei dati per il testing dei satelliti.

Un nuovo dataset supporta strumenti migliori per rilevare la frode nei documenti d'identità.