Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo valuta le associazioni di dati fuorvianti nei modelli di apprendimento automatico.

Questo articolo esplora come i LLM esprimono valori simili a quelli umani.

Esaminare le dinamiche dei contenuti generati dall'AI su Civitai.

Esaminare come i modelli di intelligenza artificiale leggono e interpretano grafici etichettati e non etichettati.

Un nuovo metodo permette ai modelli linguistici di generare i propri dati di addestramento per migliorare le prestazioni.

Un nuovo metodo che usa modelli di diffusione migliora l'efficienza e l'efficacia nel posizionamento dei chip.

Nuovo metodo migliora l'adattamento della mesh per risolvere equazioni complesse.

Uno studio svela i rischi per la sicurezza derivanti dal data poisoning nei modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo metodo migliora i sistemi per rispondere a domande legate alle immagini usando conoscenze esterne.

CQE migliora le previsioni sul tempo di visione dei video e l'engagement degli utenti sulle piattaforme online.

Scopri le reti neurali, la loro struttura e come vengono usate in vari settori.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini riducendo il tempo di calcolo nei modelli di diffusione.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza e la qualità della tecnologia testo-immagine.

Analizzando come VPT, un agente AI, prende decisioni nel gameplay di Minecraft.

Semplificare gli strumenti di intelligenza artificiale può dare una spinta agli artisti per migliorare la loro espressione creativa.

Questo studio confronta modelli per prevedere emozioni nei testi politici polacchi.

Esplorando nuovi metodi per una traduzione medica accurata.

Dartboard migliora il recupero nei modelli linguistici massimizzando le informazioni rilevanti.

MusiConGen migliora il controllo degli utenti nella generazione di musica da testo.

GoldFinch offre memoria e elaborazione efficienti per compiti di testo lunghi.

I Reti a Bit Tiled ottimizzano i modelli di deep learning per una migliore efficienza e prestazioni.

La distillazione della rappresentazione relazionale migliora l'efficienza e l'accuratezza del modello nel trasferimento delle conoscenze.

Un nuovo metodo semplifica la selezione dei dati per la verifica della sicurezza dei veicoli autonomi.

Nuovi metodi di attenzione migliorano i modelli transformer in efficienza e prestazioni.

Un nuovo generatore di pesi migliora l'efficienza e la qualità dell'allenamento delle reti neurali.

L'attenzione ellittica migliora la concentrazione e le prestazioni nei compiti di intelligenza artificiale.

La ricerca dimostra che i robot possono replicare i movimenti della testa umana per un'interazione migliore.

RPC-Attention migliora i modelli di auto-attenzione per avere prestazioni migliori sui dati rumorosi.

Un nuovo metodo che combina i punti di forza del Sliced e del Tree Wasserstein per l'analisi dei dati dinamici.

La ricerca svela le complessità nell'allineare l'elaborazione delle macchine con la percezione umana.

Questo studio presenta un metodo per rilevare errori in lingue meno conosciute.

Questo documento parla di come usare i modelli linguistici per migliorare l'accuratezza del matching dei schemi.

InferAct migliora la sicurezza nelle decisioni per gli agenti AI in vari compiti.

Uno studio sui metodi di machine learning per identificare la propaganda nei testi.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di conoscenza nelle reti neurali.

Questo studio esamina i metodi per distinguere tra testi scritti da umani e testi generati da macchine.

Uno sguardo nuovo sulla lingua usando il vettorizzazione e i modelli linguistici.

Scopri gli ultimi sviluppi nel monitoraggio di oggetti in movimento in diverse applicazioni.

Scopri come GDAN migliora l'analisi del rischio di credito usando tecniche grafiche avanzate.

Uno studio rivela che la gestione dello stress per i genitori è efficace grazie a raccomandazioni personalizzate di app mobili.