Informatica - Intelligenza artificiale

Questo articolo esplora come i grandi modelli di linguaggio simulano efficacemente i codici logici.

ChapTER combina contesto storico e conoscenza testuale per migliorare le prestazioni di TKGR.

Scopri come il metrica MESIA migliora la qualità dei commenti nel codice.

Nuovi metodi che usano strumenti digitali puntano a migliorare la valutazione della salute mentale.

I robot imparano a riconoscere le forme dell'arena tramite comunicazione locale e lavoro di squadra.

Un nuovo approccio automatico migliora l'efficienza nella risoluzione dei bug software.

Quest'articolo esplora come gli elementi testuali influenzano i compiti di classificazione nel NLP.

Uno studio su come la conoscenza pregressa influisce sulla capacità dei LLM di riconoscere le emozioni.

Scopri come l'Attenzione Limitata migliora la chiarezza delle immagini per più soggetti.

Questo articolo esamina i problemi nell'apprendimento dell'IA a causa del feedback umano limitato.

Un nuovo modo per mescolare i dati per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Esaminare i contratti smart, la loro sicurezza e il ruolo della gestione della fiducia.

Collegare le previsioni legali ai precedenti migliora la trasparenza e l'usabilità.

Introducing GreeDy e CoDy per una chiarezza migliore nei modelli di grafi dinamici.

UrbanVLP combina dati macro e micro per avere previsioni urbane migliori.

Esplora un sistema che migliora l'efficacia delle politiche in vari settori.

Un nuovo metodo mostra che l'apprendimento variazionale può eccellere nell'addestrare modelli complessi.

Un nuovo modo per migliorare la collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale nelle decisioni.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dell'addestramento dei modelli di deep learning.

Questo articolo esamina come gli attacchi avversari alterano i concetti appresi delle CNN.

Il metodo DeepKnowledge migliora l'affidabilità delle DNN in applicazioni critiche.

Un nuovo modo per semplificare il controllo degli accessi basato sui ruoli.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nei modelli di deep learning.

Un framework per allineare le azioni con i valori personali e organizzativi.

Nuovo approccio permette ai robot in formazione di scappare dalle minacce usando comportamenti simili a quelli dei pesci.

Uno studio su come migliorare la classificazione delle colture usando diverse fonti di dati e modelli di deep learning.

Uno sguardo alle cause e alla rilevazione delle imprecisioni nelle decisioni dell'IA.

Un nuovo approccio migliora le strategie di pianificazione usando rappresentazioni grafiche e metodi di machine learning tradizionali.

Un framework per generare repository di codice usando requisiti di linguaggio semplici.

Esplorare miglioramenti nella generazione di testo visivo accurato a partire dalle descrizioni.

Questo articolo spiega come i Deep Support Vectors migliorano la comprensione del processo decisionale dell'IA.

Nuovi metodi migliorano la previsione di diverse strutture cristalline per materiali avanzati.

Un metodo per migliorare la comprensione delle macchine attraverso embedding multifaccettati.

Esplorare tecniche per supportare le lingue a basso contenuto di risorse usando l'apprendimento in contesto.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento dei malware usando tecniche di machine learning.

Questo articolo parla di come i robot possano capire meglio le preferenze umane nell'esecuzione dei compiti.

Questo articolo esamina quanto bene i modelli di linguaggio grandi proteggono le informazioni sensibili.

Esaminare come l'IA può generare risposte supportive ed empatiche.

Una guida per migliorare la memoria associativa usando metodi di discesa del gradiente.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione delle regole di associazione dai dati delle serie temporali.