Informatica - Intelligenza artificiale

ToxiCraft migliora il riconoscimento dei contenuti nocivi online tramite la generazione di dati sintetici.

Esaminare la natura della coscienza nelle macchine e le sue implicazioni.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della sintesi video riducendo i costi computazionali.

Un metodo per addestrare modelli linguistici usando tecniche di selezione dei dati mirate.

Un nuovo metodo per valutare le performance dei modelli T2I con diversi prompt testuali.

AutoSTF automatizza le previsioni spatio-temporali per previsioni migliori ed efficienza.

La ricerca mostra buone prospettive nella rilevazione di malattie usando modelli linguistici più piccoli e etichette sintetiche.

Un nuovo metodo accelera le uscite dei modelli linguistici mantenendo la qualità.

Quest'articolo analizza i problemi nei progetti LLM e suggerisce soluzioni per gli sviluppatori.

Un nuovo set di dati pensato per migliorare i modelli per capire grafici e visualizzazione dei dati.

Un nuovo framework migliora la stima della posizione della fotocamera in vari ambienti.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di recupero usando query sintetiche senza dati etichettati.

Esaminare come i sistemi di raccomandazione cambiano le preferenze degli utenti nel tempo.

Uno sguardo all'uso di aggiustamenti più piccoli per grandi modelli pre-addestrati.

Un nuovo metodo offre spiegazioni più chiare per le decisioni del deep learning.

Esaminare le problematiche nella segnalazione di incidenti legati all'IA per migliori pratiche e comprensione.

Un nuovo modello migliora la segmentazione dei tumori nelle scansioni PET/CT per la diagnosi del cancro.

HEN migliora il recupero della memoria nelle reti neurali aumentando la separabilità dei modelli.

Esaminando come le tecnologie di intelligenza artificiale generativa stiano cambiando l'istruzione oltre i modelli basati su testo.

Un dataset più grande migliora la rilevazione automatica dei confini dei campi agricoli dalle immagini satellitari.

Un nuovo approccio per migliorare la distillazione dei dataset usando informazioni sulle etichette potenziate.

SPECTRUM rende più facile creare modelli logici probabilistici per prendere decisioni migliori.

Ricerche mostrano che ci sono buone speranze nel prevedere il declino cognitivo con esami del sangue e modelli avanzati.

Questa ricerca esamina il ruolo dei LLM nel migliorare l'estrazione dei dati e l'interazione.

ERIC utilizza l'apprendimento automatico e telecamere per migliorare l'efficienza dell'irrigazione.

Un nuovo framework semplifica il clustering adattando le soluzioni a esigenze specifiche.

Valutare la qualità delle note generate dall'IA per migliorare la documentazione medica.

Analizzando le connessioni tra CAPEC e ATT&CK per migliorare le valutazioni del rischio.

Scopri come LoRA-LEGO unisce modelli per gestire meglio i compiti.

Esplora le preoccupazioni sulla privacy legate agli attacchi di inferenza sull'appartenenza nell'apprendimento automatico.

Esplorare come gli esseri umani e le macchine percepiscono i volti in schemi casuali.

Migliorare le valutazioni attraverso la Teoria della Risposta agli Oggetti per un apprendimento delle lingue migliore.

Valutare le capacità dell'IA è fondamentale per sicurezza ed efficacia.

Scopri come gli iperparametri influenzano le prestazioni e la complessità delle reti neurali.

Esplorare le vulnerabilità nel riconoscimento facciale causate da attacchi di watermarking avversariale.

Scopri come LTN unisce il machine learning con regole logiche per fare previsioni migliori.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni.

Esaminando gli effetti dei bias cognitivi sulle valutazioni dei modelli linguistici e sul processo decisionale.

Esplorando miglioramenti chiave nella generazione di immagini anime di alta qualità usando NovelAI Diffusion V3.

Un nuovo modello semplifica la generazione di query SQL per utenti non tecnici.