Informatica - Intelligenza artificiale

Uno sguardo interno allo sviluppo di un'applicazione LLM sicura per documenti interni.

Un approccio nuovo per modellare la turbolenza usando il machine learning può migliorare le simulazioni.

Utilizzare la meccanica quantistica per generare numeri veramente casuali.

La ricerca mette in evidenza il drift della persona nei chatbot e propone una soluzione.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni combinando gli ID utente e le intuizioni testuali.

Questo studio migliora le applicazioni di e-commerce usando modelli di linguaggio ottimizzati e un dataset dedicato.

Un nuovo strumento usa l'IA generativa per migliorare l'analisi dei dati in modo visivo.

Un progetto che usa DQN per migliorare la navigazione delle auto a guida autonoma su un tracciato 2D.

Scopri come CBS-TA-PTC migliora l'assegnazione dei compiti e la ricerca dei percorsi.

Il modeling causale aiuta a chiarire le relazioni di causa ed effetto in vari settori.

Un nuovo approccio migliora la creazione di modelli 3D a partire da descrizioni testuali.

Un nuovo framework punta a vulnerabilità nei classificatori quantistici dagli attacchi avversari.

Gli strumenti di IA stanno cambiando il modo in cui i ricercatori fanno le revisioni della letteratura.

Questo lavoro affina l'inferenza controfattuale per migliorare il processo decisionale nella sanità.

Una guida per usare le forme SHACL con SPARQL per una valida verifica dei dati.

Scopri come la generazione di testo a partire dai dati rende le informazioni complesse più facili da capire.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella valutazione della perdita di prestazioni dei sistemi fotovoltaici nel tempo.

Presentando un nuovo approccio per identificare la disinformazione nell'era digitale.

Migliorare il modo in cui identifichiamo le fonti sonore usando dati audio-visivi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni del modello affrontando in modo efficace i problemi di miscalibrazione.

Un nuovo metodo aumenta la velocità di risoluzione delle PDE mentre misura l'affidabilità delle previsioni.

Un nuovo metodo permette di imparare in fretta da dimostrazioni singole in situazioni instabili.

Esplorare come i modelli linguistici riflettano i tratti della personalità nel reclutamento.

Un nuovo approccio aiuta le macchine a imparare e interpretare i concetti visivi in modo efficace.

Questo articolo parla delle sfide dell'apprendimento continuo e delle potenziali soluzioni nel machine learning.

Questo articolo esamina le difficoltà e le tecniche per aggiornare le conoscenze nei modelli linguistici.

Questo studio migliora l'efficienza del fine-tuning nelle reti neurali usando l'apprendimento attivo transuttivo.

Metodi innovativi migliorano il design e la produzione di dispositivi ottici.

Nuovi metodi combinano le intuizioni degli esperti con le esperienze degli studenti per migliorare l'efficienza.

Questo studio esamina un nuovo metodo per il matching delle immagini focalizzato su regioni testurizzate.

Analizzando i sistemi Text-to-SQL usando le domande generate dagli utenti del progetto FootballDB.

Un'iniziativa guidata dalla comunità per identificare i prompt dannosi nei modelli T2I.

La ricerca studia come modelli semplici mostrano comportamenti complessi e agenzia.

Esplorare come l'attrito può migliorare l'esperienza utente nell'IA.

Un nuovo framework per valutare la comprensione dei compiti di codice da parte dei LLM.

Questo documento analizza i vantaggi dell'attenzione multi-testa rispetto all'attenzione a testa singola nei compiti di machine learning.

Nuovo metodo migliora l'adattamento del modello per le immagini mediche usando una sola immagine.

I deepfake mettono a rischio le libertà personali e la sicurezza nazionale.

Nuovo metodo migliora la scoperta di materiali cristallini per la tecnologia e la sostenibilità.

Esaminando le caratteristiche e le sfide nello sviluppare macchine intelligenti.