La ricerca valuta la stabilità dei metodi XAI usando un dataset sul diabete.
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Informatica - Intelligenza artificiale
RSSEsplorando modelli di machine learning e nuovi dataset per una sicurezza migliore.
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CLAMP-ViT offre un nuovo modo per comprimere i vision transformer usando dati sintetici.
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Un sistema di rilevamento potenzia la sicurezza dei veicoli contro le minacce informatiche usando tecniche avanzate.
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Un metodo per migliorare i modelli linguistici creando dialoghi coinvolgenti a più giri.
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Lo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono le domande sui valori.
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Uno studio su come distinguere il testo generato dall'AI dalla scrittura umana.
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Zero-X migliora la cybersecurity per i veicoli connessi contro le minacce emergenti.
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FKEA offre un modo nuovo per valutare i modelli generativi senza bisogno di dataset di riferimento.
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Talkamatic migliora i chatbot migliorando la gestione del dialogo per le interazioni con gli utenti.
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GPTQT migliora l'efficienza e le prestazioni nella quantizzazione dei grandi modelli linguistici, rendendo l'IA più accessibile.
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Un nuovo framework migliora l'efficienza nell'apprendimento federato edge ottimizzando risorse e dati.
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Uno sguardo a come i sistemi CER analizzano i modelli di dati in tempo reale.
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ShiftAddAug migliora l'efficienza e la precisione delle reti neurali per i dispositivi edge.
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EfficientFuser migliora la fusione dei sensori per auto a guida autonoma più sicure.
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Esaminando gli attacchi di inferenza di appartenenza sui modelli di previsione delle serie temporali nella sanità.
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MindBench migliora la valutazione dei modelli per capire mappe mentali complesse.
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Scopri come il calcolo quantistico può migliorare la selezione delle caratteristiche nei sistemi di raccomandazione.
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Scopri come la pre-elaborazione dei dati migliora le previsioni su esiti sanitari importanti.
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Un nuovo framework analizza e riduce il bias nei modelli vision-linguaggio attraverso interventi mirati.
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Dy-DCA migliora la qualità video e l'efficienza per i dispositivi mobili.
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Questo articolo parla di nuovi approcci per migliorare le previsioni nelle reazioni chimiche usando la tecnologia.
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Un nuovo framework affronta l'equità nelle reti neurali profonde durante il potatura dei modelli.
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Il dataset AMEX migliora la comprensione dell'IA sulle interfacce delle app mobili.
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Questo documento presenta un metodo per identificare e gestire efficacemente i meme dannosi.
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Introducendo TTPD per identificare in modo accurato le false affermazioni nei grandi modelli di linguaggio.
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I framework di testing migliorano l'affidabilità dei modelli linguistici per fornire risposte affidabili.
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Uno sguardo ai metodi per stimare gli effetti del trattamento usando dati del mondo reale.
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Uno sguardo dettagliato su come i LLM gestiscono le trasformazioni nel codice.
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AntibotV affronta le minacce di malware dei bot nelle auto connesse attraverso un monitoraggio avanzato.
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GENTLE fa un passo avanti nel machine learning imparando in modo efficace le distribuzioni condizionali da dati limitati.
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Uno studio su come i LLM gestiscono le regole e i vincoli di programmazione.
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Questo metodo migliora l'efficienza della comunicazione nel federated learning mantenendo la privacy dei dati.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione di codice HDL usando LLM.
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La ricerca trova modi per mantenere la qualità dell'immagine nei modelli di diffusione tramite aggiustamenti dei metodi.
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Un framework per tenere traccia e analizzare il consumo energetico nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Un dataset aiuta i modelli linguistici a stimare i carboidrati nei pasti a partire da descrizioni quotidiane.
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Un metodo di ensemble innovativo migliora l'accuratezza dei modelli linguistici e visivi.
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CaseGPT migliora il recupero dei casi e le intuizioni per i professionisti della sanità e del diritto.
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Autoverse migliora l'addestramento dell'IA attraverso ambienti di gioco dinamici e apprendimento aperto.
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