Informatica - Intelligenza artificiale

Esaminare come i bias influenzano la qualità delle valutazioni dei modelli linguistici.

Esporre le vulnerabilità dei modelli linguistici nella sanità e il pericolo delle informazioni false.

Nuovi metodi vengono sviluppati per migliorare il rilevamento degli attacchi nei dispositivi IoT.

Sistemi di gestione dei dati efficaci possono migliorare le pratiche agricole.

Una panoramica su come migliorare l'efficienza dei droni attraverso una pianificazione innovativa delle traiettorie.

Uno sguardo alle sfide del mining dei processi su dati non strutturati.

Un metodo che imita l'apprendimento umano per una migliore adattabilità delle macchine.

Un nuovo approccio unisce due metodi per risolvere i problemi in modo migliore.

La ricerca sottolinea il ruolo dell'IA nel migliorare le tecniche di mascheramento delle nuvole per i dati satellitari.

Esplorare il ruolo dei modelli linguistici nella trasformazione delle pratiche sanitarie.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici con l'apprendimento rinforzato per l'addestramento dell'IA.

Nuovo metodo migliora l'efficienza del design della maschera a fase vortice usando il machine learning.

Un'esplorazione dei metodi per identificare punti dati insoliti in vari settori.

Scopri come l'IA aiuta gli agricoltori a identificare rapidamente e con precisione le malattie delle piante.

Una panoramica del Test di Turing e delle sue implicazioni per l'intelligenza delle macchine.

Esplorare l'impatto dell'IA sui giovani studenti e sui metodi di insegnamento.

Uno sguardo a vari metodi per trovare più buone soluzioni.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui prevediamo il flusso d'aria sulle ali degli aerei.

EMPAIA punta a integrare strumenti di IA nella patologia, affrontando le sfide principali.

Combinando metodi tradizionali e moderni per analizzare i sistemi complessi in modo efficace.

Esaminando la responsabilità e la sicurezza nei sistemi basati sull'AI per migliorare la responsabilizzazione.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni di AutoML sistemando automaticamente i bug di ricerca.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nei sistemi fisici complessi.

Questo documento analizza il rischio di attacchi backdoor nel few-shot learning.

Introducendo Social-LLM, un modello che migliora la rilevazione degli utenti nei social network usando dati di contenuto e interazione.

KernelGPT automatizza la generazione delle specifiche delle syscall per migliorare il fuzzing del kernel e la rilevazione dei bug.

GraphGPT elabora grafici in modo efficiente, superando i modelli tradizionali in diverse applicazioni.

Uno studio sugli LLM e il loro ruolo nell'educazione aziendale.

Esaminando come i modelli di linguaggio possono aiutare nel supporto e nel trattamento della salute mentale.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione MRI adattando i modelli senza bisogno di etichettatura estesa.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle somiglianze tra nodi nelle GNN usando la transitività.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nei processi di posizionamento automatico delle fibre.

Un nuovo modello offre spunti e supporto per prendere decisioni finanziarie.

Astraios sviluppa modelli economici per una generazione e comprensione del codice più efficiente.

Uno studio su come il contesto influisce sulla durata della validità delle affermazioni.

Un nuovo framework identifica e misura il bias nei sistemi di generazione di immagini.

Un nuovo modo per aumentare l'efficienza del machine learning nelle comunicazioni satellitari.

Esplora come i Modelli di Diffusione migliorano la super-risoluzione in vari campi.

Il nuovo framework SUDO aiuta a valutare i sistemi di intelligenza artificiale senza dati di verità a terra.

Un nuovo metodo per valutare i modelli di intelligenza artificiale attraverso embedding e meta caratteristiche.