Informatica - Intelligenza artificiale

ExES fa luce sulle decisioni relative al sistema di ricerca esperti e formazione dei team.

Un nuovo approccio per migliorare le risposte generate dall'IA nella sanità.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di dati strani nei modelli di machine learning.

Questo studio esamina le prestazioni di CLM e MLM nella generazione di testo.

Un nuovo metodo migliora l'ottimizzazione in problemi costosi ad alta dimensione.

Esplorando un nuovo metodo per capire l'emergere nei modelli di linguaggio.

Un framework che migliora l'apprendimento per rinforzo incorporando vincoli essenziali.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli di dimenticare informazioni visive specifiche.

Un metodo veloce ed efficace per segmentare gli strati retinici usando immagini OCT.

Il framework CDC-MMPG migliora la personalizzazione dell'IA e l'efficienza per i dispositivi smart.

Il modello FAITH migliora le previsioni separando le tendenze e i modelli stagionali nei dati delle serie temporali.

I robot imparano i compiti in fretta da dimostrazioni di un solo umano usando nuove tecniche.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli outlier e riduce il tempo di addestramento.

Esplorare il panorama normativo dell'AI generativa e le sue implicazioni.

L'IA sta cambiando il settore manifatturiero con efficienza, controllo qualità e manutenzione predittiva.

Uno studio su come migliorare l'equità nell'assegnazione dei compiti per i fornitori di servizi e le attività.

Un nuovo metodo migliora il controllo della glicemia per il diabete di tipo 1 usando l'IA.

Esaminando come l'apprendimento sociale possa far avanzare l'intelligenza artificiale verso capacità simili a quelle umane.

Esplora come il DETTAGLIO migliora la comprensione dell'apprendimento contestuale nei modelli linguistici.

Presentiamo un nuovo modo di imparare sulle aree geografiche e le loro connessioni.

AutoLINC automatizza la progettazione della funzione di perdita per gestire meglio il problema dell'impatto delle classi sbilanciate nel machine learning.

Un nuovo metodo per valutare quanto i modelli linguistici siano in linea con i valori umani.

Uno sguardo fresco su come i fatti sono memorizzati nei modelli linguistici.

Affrontare i problemi di data augmentation per migliorare le prestazioni nei Vision Transformers.

Scopri come l'Exclusively Penalized Q-learning migliora l'apprendimento e le prestazioni del RL offline.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle reti neurali contro esempi avversariali.

La ricerca mostra che i classificatori semplici possono individuare schemi unici nei testi generati dall'IA.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento fuori distribuzione per l'AI nei compiti di matematica.

ClimODE combina l'apprendimento automatico e la fisica per migliorare le previsioni del tempo.

Esplorare modelli causali nondeterministici per un'analisi migliore di relazioni complesse.

AGILE usa meccanismi di attenzione per migliorare l'apprendimento continuo e ridurre l'oblio.

Un dataset che esamina come i valori culturali influenzano le risposte dell'IA su questioni sociali.

Questo studio mette in discussione l'efficacia di ReAct nel migliorare le performance degli LLM.

Scopri come gli agenti AI imparano a spaccare nei giochi Atari usando l'apprendimento per rinforzo.

Esaminando l'importanza della valutazione dei dati per i modelli di linguaggio e le sue implicazioni.

Un nuovo metodo migliora il fine-tuning dei modelli grandi usando informazioni spettrali.

Un nuovo approccio allinea i modelli di linguaggio con i contenuti video usando simulazioni testuali.

Un nuovo metodo combina LLM e KG per migliorare l'accuratezza del ragionamento.

Esplorare nuovi metodi per migliorare le previsioni delle serie temporali usando grandi dataset.

Il Dynamic Model Predictive Shielding migliora la sicurezza e l'efficienza nel reinforcement learning.