Informatica - Intelligenza artificiale

Questo studio esamina la sincronizzazione economica dei controller SDN per le esigenze di AR e VR.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi del cancro attraverso framework di apprendimento efficienti.

DTS migliora l'efficienza nella presa di decisioni usando reti neurali in ambienti con pochi dati.

NECHO migliora le previsioni sui problemi di salute usando un metodo unico di integrazione dei dati.

Nuovi metodi migliorano la verifica della sicurezza delle Reti Neurali Bayesiane contro gli attacchi.

Migliorare l'adattabilità dei modelli linguistici attraverso il recupero selettivo degli esempi.

Uno sguardo su come il punteggio degli argomenti influisce sulle decisioni e sulle discussioni.

Un nuovo sistema per migliorare i raccolti grazie a previsioni del tempo più precise.

Impara a progettare meccanismi di scambio efficaci per i piccoli partecipanti al mercato.

Migliorare l'apprendimento dei robot tramite un metodo incentrato sul movimento degli oggetti.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza del matching dei schemi usando tag generativi e funzionalità avanzate.

Un nuovo metodo di valutazione per la percezione stradale migliora la tecnologia delle auto senza guida.

Un nuovo framework di intelligenza artificiale migliora la rilevazione delle malattie oculari grazie a tecniche di imaging avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità del design nella sintesi logica usando il machine learning.

WARM punta a migliorare l'allineamento dei grandi modelli linguistici con i valori umani.

Lo studio esplora i neuroni universali nei modelli GPT-2 e i loro ruoli.

Questo lavoro parla di strategie naturali e logiche probabilistiche per sistemi multi-agente.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento quantistico per compiti di classificazione migliori.

Un nuovo metodo per generare dati di preferenza sintetici migliora i modelli di ricompensa nell'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo dataset e modello migliorano la comprensione dei vestiti in 3D.

MINT migliora la raccolta di dati dell'IA per diagnosi mediche migliori.

Uno studio su come i computer possono creare teoremi geometrici interessanti.

Un nuovo framework migliora le GNN per affrontare efficacemente i problemi di oversmoothing.

Uno sguardo ai rischi di sicurezza che affrontano i dispositivi IoT potenziati dall'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo affronta il bias nei dataset per la classificazione delle immagini mediche.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.

Esaminando come i LLM preferiscano i contesti generati rispetto a quelli recuperati nel rispondere alle domande.

Questo paper parla di come l'AI può imparare dalle interazioni linguistiche umane.

Un nuovo approccio migliora i risultati dei modelli linguistici basati sul feedback umano.

Quest'articolo presenta un nuovo metodo per rilevare le navi nelle immagini SAR.

Uno sguardo al potenziale e alle sfide del RL offline nella presa di decisioni.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza nella classificazione delle immagini grazie alla correzione degli errori e all'adattamento.

Nuove strategie migliorano l'efficienza del design inverso in vari settori ingegneristici.

Scopri l'importanza della visibilità e della governance nelle operazioni degli agenti AI.

Nuove tecniche stanno migliorando i sistemi di risposta a domande in arabo per ottenere prestazioni migliori.

Questo studio utilizza l'apprendimento automatico per valutare il rischio renale nei pazienti diabetici.

Tecniche per migliorare il machine learning in ambienti dinamici.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot raccolgono e apprendono dai dati del mondo reale.

La meta-prompting migliora le performance dei modelli linguistici scomponendo i compiti e collaborando con esperti.

Esaminando le sfide che i modelli transformer affrontano nell'apprendere la ricorsione strutturale.