I dati del mondo reale migliorano la sicurezza dei sistemi di guida automatica grazie a simulazioni avanzate.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I dati del mondo reale migliorano la sicurezza dei sistemi di guida automatica grazie a simulazioni avanzate.
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Scopri come il Contesto Direzionale migliora le risposte del modello linguistico grazie a un uso del contesto adattabile.
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I droni alimentati da IA promettono operazioni più intelligenti e una maggiore efficienza in vari settori.
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Una nuova tecnologia combina il calcolo quantistico e l'IA per migliorare la diagnosi della retinopatia diabetica.
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La ricerca si concentra su come i veicoli autonomi possono adattarsi agli stili di guida umani per il comfort.
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Questo articolo esamina i pregiudizi e le incoerenze nelle valutazioni dei LLM e suggerisce metodi di miglioramento.
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Nuovo algoritmo migliora l'apprendimento in compiti del mondo reale senza ripristini.
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Una visione unificata per affrontare le sfide dell'oversmoothing nelle reti neurali grafiche.
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Metodi efficaci per prevedere la durata dei cuscinetti a sfera migliorano le strategie di manutenzione delle macchine.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot combinando modelli linguistici e apprendimento per rinforzo.
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Un'analisi di come la Rappresentazione del Significato Astratto influisce sulle prestazioni dei LLM in vari compiti.
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Esaminando i vantaggi di combinare diversi tipi di dati nel machine learning.
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Nuovo dataset migliora le prestazioni del modello su compiti con più immagini.
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Presentiamo V-FLUTE, un dataset per valutare il linguaggio figurativo nelle immagini.
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Esplorare modi per migliorare la creatività delle macchine attraverso la Creatività Computazionale.
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Una nuova tecnica per catturare immagini di oggetti nascosti usando sensori iToF standard.
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Nuovi metodi sfruttano architetture simboliche vettoriali per una programmazione efficiente delle reti neurali.
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Come il femminismo dei dati può plasmare sistemi AI più giusti.
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Lo studio mette in evidenza l'importanza dei parametri temporali nella performance delle reti neurali.
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Nuovo approccio migliora il tracciamento dei cateteri per procedure cardiache più sicure.
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CoBFormer bilancia l'attenzione locale e globale per migliorare l'elaborazione dei grafi.
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L'apprendimento federato affronta nuovi attacchi di avvelenamento, minacciando la sicurezza nella tecnologia delle auto a guida autonoma.
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Introduzione della modellazione del Q-value per migliorare la cooperazione tra agenti autonomi.
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Uno sguardo alla programmazione dei lavori senza sapere le loro dimensioni.
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COPAL migliora i modelli di linguaggio per una migliore adattamento senza dover essere riaddestrati.
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Metodo innovativo combina modelli linguistici e input umano per dataset di dialogo.
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Esaminare come il machine learning può aiutare nelle meta-analisi in sanità.
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Un metodo per identificare e spiegare le fake news sui social media.
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Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini CT con meno scansioni e meno rumore.
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Introdurre metodi per guidare i modelli linguistici a mostrare tratti della personalità specifici.
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Scopri come il few-shot learning sta trasformando l'analisi dei dati biomedici nella sanità.
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Questo articolo esplora l'importanza e l'estensione dei grafi della conoscenza nell'IA.
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Il Machine Learning migliora l'accuratezza e l'adattabilità del GNSS in ambienti difficili.
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Il framework CALRec migliora le raccomandazioni usando modelli di linguaggio grande e dati sequenziali.
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Scopri NEON, un metodo che migliora la quantificazione dell'incertezza nel machine learning.
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Un nuovo framework che migliora le previsioni usando principi cognitivi e pesatura di precisione.
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Nuove tecniche accelerano la rilevazione dei buchi coronali solari per migliorare le previsioni del meteo spaziale.
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Idefics2 mostra dei miglioramenti nel processamento visione-lingua grazie a scelte di design innovative.
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