Fisica - Fisica computazionale

Esplorando un nuovo metodo per calcoli precisi degli stati eccitati nei sistemi quantistici.

Uno sguardo al pacchetto lattice-symmetries per la fisica quantistica dei sistemi molti-corpo.

Meld semplifica l'elaborazione dei dati per gli esperimenti sui neutrini, aumentando l'efficienza dei ricercatori.

Un software semplice da usare per calcolare le caratteristiche ottiche delle strutture a più strati.

Nuovi metodi migliorano lo studio delle transizioni molecolari in sistemi complessi.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per la gestione delle scorie nucleari.

I ricercatori studiano come i fasci di elettroni interagiscono con nanoparticelle sferiche per applicazioni ottiche.

Un nuovo approccio basato su griglia cartesiana per risolvere il flusso di Hele-Shaw e il problema di Stefan.

Nuovi metodi migliorano le soluzioni dell'equazione del calore per bordi e interfacce irregolari.

Un nuovo metodo migliora le previsioni della resistenza dei materiali sotto stress.

Esplora il significato delle reti tensoriali e dei tensori casuali nella fisica quantistica.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni dell'SPH euleriano nell'analisi del flusso fluido.

Esplorando l'impatto dei kernel di ordine superiore sulle simulazioni di fluidi e solidi.

Questo materiale ha proprietà uniche che potrebbero trasformare la tecnologia.

Esplorando il complesso rapporto tra luce e materia nella chimica polaritonica.

Nuove tecniche migliorano le simulazioni atomiche per previsioni materiali più precise.

Esplorare le proprietà del triphosfuro di BiP per dispositivi elettronici.

I ricercatori sviluppano pseudopotenziali essenziali per gli attinidi e gli elementi super-pesanti.

Uno studio svela come si comporta il CO durante le collisioni con l'He, influenzando l'astronomia e la scienza atmosferica.

Uno strumento per un modello di interazione atomica efficiente nella scienza dei materiali.

Lo studio esamina il movimento dei fluidi in gusci sferici sotto diverse condizioni.

Esplorando l'impatto dell'annealing laser sui materiali silicio-germanio per l'elettronica.

Nuove tecniche in CORSIKA 8 migliorano l'analisi dei segnali radio per particelle ad alta energia.

Esplorare il ruolo dei difetti nei cristalli tubulari e le loro applicazioni.

Un nuovo approccio combina i qudits e le reti tensoriali per migliorare le soluzioni delle equazioni lineari.

Un nuovo metodo migliora l'abbinamento dei prodotti di decadimento con le particelle genitrici nella fisica.

Il machine learning migliora le previsioni dei difetti nei semiconduttori per una resa dei materiali migliore.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle forme molecolari usando il machine learning.

Un nuovo strumento rivoluziona le simulazioni oceaniche per migliorare le previsioni climatiche.

La ricerca mette in evidenza l'uso delle MPNN per classificare i materiali e prevedere le proprietà.

Un nuovo approccio per affrontare le PDE elliptiche con confini irregolari.

Un nuovo metodo cambia il modo in cui studiamo le superfici in evoluzione.

Questo studio usa reti neurali per analizzare stati termici nei sistemi quantistici.

Scopri i neutrini, la loro oscillazione e il loro significato per capire l'universo.

Usare l'IA per affrontare equazioni complesse di gravità e spazio-tempo.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare lo sviluppo di farmaci per le terapie anticolinesterasiche.

Un nuovo metodo migliora lo studio della dinamica delle matrici complesse nel tempo.

Una comparazione dettagliata di due modelli Lattice Boltzmann che simulano l'elettrodinamica.

I ricercatori hanno svelato un modello semplificato che collega le reti di molle e il comportamento dei materiali.

Nuovi metodi migliorano l'analisi della diffusione delle onde in vari settori, potenziando tecnologia e scienza.