L'imaging a campo scuro con neutroni offre informazioni sulla struttura delle schiume di nanocellulosa.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
L'imaging a campo scuro con neutroni offre informazioni sulla struttura delle schiume di nanocellulosa.
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Uno studio rivela l'impatto della magnetizzazione sull'interazione spin-orbita nei nanomagneti.
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I materiali 2D attorcigliati promettono grandi cose per i futuri sviluppi tecnologici.
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La ricerca rivela le caratteristiche magnetiche ed elettroniche del Cs Co S per la tecnologia futura.
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Uno studio rivela come le proprietà dei tessuti influenzano le prestazioni del paracadute durante l'atterraggio.
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Scopri come l'espansione termica influisce sul design e sulle applicazioni dei materiali.
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Indagare sulla fase mixed-CDW in 1T-TaS₂ per future applicazioni tecnologiche.
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Questo studio analizza come le particelle attive veloci e lente interagiscono nelle miscele.
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Usare le GNN per prevedere le proprietà ottiche dei materiali migliora il design dei dispositivi.
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Nuove scoperte sull'ematite migliorano l'efficienza dello spintronics grazie alla coppia spin-orbita.
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La ricerca svela nuovi stati in SrCoO usando tecniche di strain.
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La ricerca identifica nuovi materiali organici per migliorare le prestazioni delle celle solari a perovskite.
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Un approccio semplificato per identificare le strutture cristalline usando le coordinate delle particelle.
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I composti RE2O2CO3 mostrano comportamenti magnetici unici a causa delle loro strutture cristalline.
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Uno studio rivela come il LiVO cambia struttura e proprietà magnetiche con la temperatura.
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I ricercatori migliorano i nanofili di HgTe per le future elettroniche e tecnologie quantistiche.
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Esaminare materiali ferroassiali e le loro proprietà di dipolo toroidale elettrico per applicazioni future.
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La ricerca mette in evidenza le potenzialità dei perovskiti al piombo per celle solari efficienti.
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Nuove intuizioni su come la corrente elettrica influisce sulle prestazioni dell'MRAM.
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SciQu accelera le previsioni delle proprietà dei materiali grazie al machine learning e all'estrazione automatica dei dati.
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Un nuovo metodo di apprendimento automatico accelera i calcoli dei fononi per le proprietà dei materiali.
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Questo studio rivela come la simmetria e l'entropia influenzano il comportamento delle particelle nei cristalli disordinati.
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Investigando le uniche proprietà magnetiche di KBaCr(PO4)2 si rivelano interazioni complesse.
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Le transizioni di fase di IrTe2 rivelano informazioni sul suo comportamento elettronico e potenziali applicazioni.
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La ricerca su ReRAM a bilayer potrebbe rivoluzionare il computing a basso consumo energetico.
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Esplorando le caratteristiche uniche del monostrato di NbOCl nella scienza dei materiali.
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Il tellurio chiral mostra un comportamento elettrico affascinante influenzato dalla sua struttura e dai campi magnetici.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nelle simulazioni elettroniche utilizzando operatori neurali di Fourier.
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Esplorare come il coupling spin-orbita influenzi il movimento degli elettroni e le proprietà dei materiali.
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Nuovi metodi migliorano la precisione delle misurazioni nei superconduttori di van der Waals.
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I ricercatori migliorano la superconduttività nel selenuro di ferro grazie a interfacce innovative.
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Uno studio rivela le proprietà magnetiche uniche di FeP SiO in condizioni diverse.
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Esplora come la microstruttura influisce sulle prestazioni dei materiali iperelastici.
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La ricerca mostra che il trattamento ultrasonico può migliorare la qualità dei metalli nella produzione additiva.
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La ricerca punta a migliorare le prestazioni dell'acciaio elettrico e ridurre la fragilità.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza nello studio dei sistemi periodici per ottenere migliori intuizioni sui materiali.
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Nuove tecniche di scattering dei neutroni migliorano gli studi sugli skyrmioni, ottimizzando il design dei dispositivi spintronici.
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La ricerca svela come i film smettici rispondono alla deformazione, influenzando le future applicazioni tecnologiche.
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La ricerca si concentra sul miglioramento dei materiali NCM nelle batterie agli ioni di litio tramite tecniche di doping avanzate.
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Il borofene a due strati promette bene per applicazioni elettroniche e quantistiche avanzate.
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