Fisica - Scienza dei materiali

Nuove scoperte sui ilmeniti di rutenio mostrano proprietà elettriche uniche collegate alla struttura.

La ricerca si concentra su nuovi materiali a base di praseodimio usando machine learning e DFT.

Lo studio esamina come il cromo modifica la struttura e le proprietà magnetiche dell'esaferrite di stronzio.

CuZnGeTe sembra promettente nel convertire il calore in elettricità grazie a proprietà uniche.

Esplorare l'impatto dell'effetto Hall intrinseco nonlineare nella spintronica antiferromagnetica 2D.

La ricerca mostra che le tecniche laser migliorano l'efficienza delle celle solari al selenio.

Questo articolo esamina il ruolo del ML nel migliorare gli esperimenti con i raggi X.

Analizzando come vari fattori influenzano le reti neurali nell'analisi delle immagini HRTEM.

Studio sui strati di tungsteno per tecnologie avanzate come la spintronica.

Esplora come le transizioni di Lifshitz influenzano i percorsi degli elettroni e la conducibilità dei metalli.

Esplorando il potenziale delle strutture wurtzite e zincblende nell'elettronica avanzata.

Esplorando la creazione e il significato delle nanodroghe e dei nanofili di NiBi nella scienza dei materiali.

I metodi automatici svelano informazioni sulle strutture a rete ottaedriche nei materiali.

I ricercatori ripensano ai fattori che influenzano le prestazioni e l'efficienza delle celle solari.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'analisi delle strutture di nanocluster metallici.

I ricercatori esplorano nuove interazioni tra modalità scure e brillanti nelle strutture fotoniche.

La ricerca evidenzia la crescita efficace di gusci di (In,Ga)N per applicazioni di emissione di luce.

YbMnSb mostra spunti sul comportamento degli elettroni influenzato dalla sua struttura cristallina e dalle proprietà magnetiche.

Un nuovo approccio utilizza reti neurali a grafo per prevedere le proprietà elastiche in modo efficiente.

Esaminare i difetti all'interfaccia Si/SiO2 per dispositivi elettronici migliori.

Un nuovo metodo migliora i calcoli delle interazioni di Van der Waals nei materiali.

Esaminare il ruolo della dinamica superficiale nella Deposizione Atomica Strato per Strato con Plasma.

La ricerca sulle proprietà del niobio aiuta a migliorare i dispositivi superconduttori.

Questo articolo esamina come dimensioni e forma influenzano il coefficiente di Seebeck nelle nanostrutture di silicio.

Studia l'impatto delle dislocazioni sulle proprietà dei materiali attraverso l'analisi di diffrazione ai raggi X.

La ricerca svela proprietà di spin nascoste nei materiali antiferromagnetici centrosimmetrici per lo spintronics.

La ricerca mostra promesse negli allettori half-Heusler disordinati per la conversione dell'energia termoelettrica.

Studio dei dicondrogenuri dei metalli di transizione e delle loro uniche configurazioni di impilamento.

Come la temperatura influisce sui comportamenti elettronici nei materiali bidimensionali.

La ricerca svela transizioni metallo-isolante nei TMDC, facendo luce su proprietà elettroniche uniche.

Nuove ricerche su ErB offrono spunti su materiali di raffreddamento efficienti.

Studi recenti rivelano complessità nelle onde di densità di carica nei nichelati a strato infinito.

Esaminando come il movimento degli atomi influisce su film sottili e nanostrutture.

Esplorando le proprietà cristalline e magnetiche uniche del superossido di cesio.

Uno studio rivela come il Permalloy influisca sulle proprietà magnetiche di Mn Au.

Un nuovo modello migliora le previsioni per le celle solari a perovskite alogena.

Le piastre di Hall sono fondamentali per misurare i campi magnetici e migliorare le performance dei sensori.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di dinamica molecolare usando l'apprendimento automatico.

La ricerca svela problemi a livello atomico che influenzano le prestazioni dei qubit nei materiali silicio-germanio.

I ricercatori studiano i cluster di gas nobili intrappolati tra gli strati di grafene per avere intuizioni uniche.