Fisica - Scienza dei materiali

Esplorare il comportamento e il potenziale delle nanoparticelle magnetiche in vari settori.

La ricerca sui composti di olmio svela il potenziale per applicazioni di raffreddamento a energia efficiente.

Esplorare i comportamenti complessi dei materiali con blocchi di costruzione sfasati.

Esplorare come i materiali strutturati possano comportarsi in modo unico sotto stress.

ReactCA simula reazioni a stato solido per una migliore sintesi dei materiali.

Gli skyrmioni ibridi potrebbero cambiare il futuro dello stoccaggio e dell'elaborazione dei dati.

La ricerca mostra cambiamenti significativi nella corrente di spostamento quando i materiali si avvicinano a uno stato senza gap.

La ricerca rivela cambiamenti strutturali nell'idrogeno sotto pressioni estreme.

Nuovo spettrometro MOKE migliora lo studio di materiali magnetici ed elettronici.

La ricerca svela come lo xenon modifica le proprietà elettroniche del grafene.

Uno studio ha rivelato tecniche efficaci per catturare i gas nobili dai processi industriali.

La ricerca mostra che gli elettrodi gradati possono migliorare le prestazioni delle batterie agli ioni di litio.

La ricerca sulla rete a scacchiera rivela comportamenti elettronici unici in contesti non ermaici.

Uno studio rivela gli effetti dell'assemblaggio molecolare sulle proprietà elettriche del diamante.

I ricercatori sintetizzano nuovi intermetallici di plutonio, rivelando comportamenti magnetici interessanti.

La ricerca sull'assorbimento della luce migliora l'efficienza nei pannelli solari e nei display.

Tecniche avanzate per catturare immagini a livello atomico migliorano la comprensione dei materiali.

Questo articolo esamina come il flusso influisca sulle proprietà dei materiali di silicone riempiti di nero di carbonio.

LibRPA semplifica i calcoli energetici nella scienza dei materiali per grandi sistemi.

La ricerca mostra come i difetti nel MoS2 influenzano la sua conducibilità termica, migliorando le prestazioni dei dispositivi.

Lo studio dei composti di pirosseno SmTiO rivela proprietà magnetiche ed elettriche complesse.

L'algoritmo BMach migliora l'accuratezza nella previsione delle proprietà elettroniche dei materiali.

La ricerca evidenzia le transizioni orarie nei vetri di silice, aprendo la strada a applicazioni quantistiche.

I ricercatori usano il deep learning per classificare i dicomposti metallici di transizione usando immagini AFM.

Capire la dissociazione degli eccitoni può migliorare l'efficienza delle celle solari organiche.

Esaminando le proprietà e le potenziali applicazioni delle perovskiti ibride.

Questa ricerca mostra come il carbonio influisce sull'ordinamento nelle leghe ferro-carbonio.

La ricerca svela come i difetti degli ricci di mare influenzano il comportamento del vetro sotto stress.

Un nuovo approccio usa l'apprendimento automatico per prevedere le proprietà di leghe complesse.

La ricerca rivela l'impatto dello spessore degli strati sui materiali termoelettrici.

Studio dei contatti atomici di oro e argento sotto influenza magnetica.

La ricerca si concentra sul miglioramento della stabilità dell'interfaccia nelle batterie a stato solido per un trasporto più pulito.

La ricerca rivela la superconduttività nodale distintiva e le caratteristiche topologiche del PdTe.

Questo articolo esamina il comportamento isolante unico del materiale NbCl.

Scopri le proprietà elettroniche uniche dei materiali supertopologici e le loro potenziali applicazioni.

Uno studio sulle proprietà e le potenziali applicazioni di specifici clinopiroxeni.

Uno sguardo a come funzionano i generatori di campo magnetico portatili e le loro applicazioni.

Controlla i magoni con campi elettrici in materiali multiferroici come il NiI.

Esaminando come si comportano i pulsi di scivolamento sotto diverse condizioni di stress durante i terremoti.

Un confronto dettagliato tra due forme di selenio di germanio sodio per applicazioni future.