Informatica - Crittografia e sicurezza

Un sistema che aiuta gli utenti a controllare i dati dai dispositivi IoT.

Questo articolo parla dei progressi nella protezione dei contratti smart contro le vulnerabilità e le perdite finanziarie.

Esplorare come il Riconoscimento Automatico dei Contenuti influisce sulla privacy degli utenti nelle smart TV.

Un nuovo metodo per rilevare attacchi DDoS usando modelli di linguaggio grandi.

Questo studio mette in evidenza il ruolo del carico di lavoro nel riconoscere le email di phishing.

Esaminando come i programmi di bug bounty migliorano la sicurezza nei progetti open-source.

Esaminare come i manutentori di OSS affrontano efficacemente le sfide di sicurezza.

Uno studio su come usare il machine learning per identificare in modo efficace i siti web dannosi.

I LLM offrono sia soluzioni che rischi nella lotta contro le minacce malware.

I codici pseudocasuali garantiscono la trasmissione sicura dei dati e proteggono dagli errori.

Una nuova misura per potenziare i sistemi di rilevamento delle intrusioni in rete contro attacchi avversari.

Esaminando i rischi per la privacy dell'IA e del ML nelle strutture mediche.

Questo articolo parla delle sfide e dei miglioramenti nella rilevazione di malware su Android usando il machine learning.

Quest'articolo mette in evidenza strategie di Cyber Deception per migliorare la cybersecurity.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati mantenendo le prestazioni nel cloud computing.

Esaminando i rischi e le difese contro gli attacchi di errore nelle firme digitali LESS.

Questo articolo parla di Reverso, un metodo per migliorare l'efficienza del protocollo QUIC.

Questa ricerca si concentra sull'addestramento di ControlNet proteggendo i dati degli utenti su più dispositivi.

Esplorando le preoccupazioni sulla privacy nel perfezionamento dei modelli di diffusione con dati personali.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Sfruttare l'IA per migliorare l'efficacia dei honeypot contro le minacce informatiche.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli eventi di sicurezza nel chiasso di Twitter.

Questo documento propone un framework per migliorare la sicurezza e l'accessibilità della frazionalizzazione degli NFT.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e l'efficienza della blockchain nelle reti decentralizzate.

Un nuovo modo per migliorare l'analisi del traffico di rete usando modelli basati su grafi.

Esaminando le principali questioni di sicurezza legate ai modelli di linguaggio grandi nell'IA.

Esaminando i problemi di sicurezza che devono affrontare gli sviluppatori di app mobili su Stack Overflow.

Esplorare i vantaggi di un approccio basato su modelli per la gestione del rischio informatico.

Un nuovo modello migliora il recupero dei nomi delle funzioni nell'analisi del codice binario.

Un nuovo strumento aiuta le organizzazioni a gestire i rischi per la sicurezza legati al computing quantistico.

Esplorare le vulnerabilità dei sistemi multi-agente cooperativi agli attacchi backdoor.

Uno sguardo all'uso del RL per addestrare agenti per la sicurezza informatica marittima.

Scopri come il PQC rinforza l'apprendimento federato contro le minacce quantistiche.

Un nuovo protocollo quantistico migliora la privacy nella condivisione dei dati usando il modello shuffle.

Un nuovo metodo per risolvere il problema del logaritmo discreto in modo più veloce ed efficiente.

Esplorando il ruolo del calcolo quantistico nel migliorare il rilevamento delle anomalie nei sistemi ciber-fisici.

I modelli di deep learning affrontano sfide di sicurezza importanti che devono essere risolte per un uso sicuro.

Nuovi meccanismi migliorano la sicurezza e l'efficienza nelle comunicazioni digitali.

Esaminare le vulnerabilità dei contratti smart e il ruolo dei modelli di linguaggio nella loro rilevazione.

SoftHSM offre protezione accessibile contro le minacce informatiche per le industrie moderne.