Informatica - Crittografia e sicurezza

Un framework migliora la sicurezza nei veicoli connessi proteggendo allo stesso tempo la privacy degli utenti.

Metodi innovativi migliorano l'identificazione dei siti web tramite l'analisi del traffico di rete.

Defogger offre nuove strategie per esplorare dati sensibili mantenendo la privacy.

Questo articolo parla dei metodi di apprendimento federato e del loro impatto sulla privacy e sull'utilità del modello.

Esaminando i CP-NIZK collaborativi per una maggiore privacy e efficienza nelle prove.

Questo studio esamina l'efficacia degli attacchi backdoor fisici clean-label nelle reti neurali profonde.

Questo articolo esplora come gli attacchi di impegno minacciano i premi dei validatori di Ethereum.

Uno sguardo al Proof-of-Stake e al suo impatto sul consenso della blockchain.

Un nuovo metodo per la generazione sicura di chiavi tra dispositivi in reti wireless.

Un nuovo metodo assicura un abbinamento dei nomi sicuro proteggendo i dati sensibili.

LocPIR migliora la privacy nei servizi basati sulla posizione attraverso una crittografia avanzata.

BackdoorBench offre un approccio unificato per valutare i metodi di apprendimento backdoor nelle reti neurali profonde.

Un metodo per individuare e capire le debolezze nei modelli di linguaggio per migliorarne l'affidabilità.

Questo framework migliora l'accesso e l'efficienza dei modelli AI utilizzando lo sharding ibrido.

Un approccio fresco mette in evidenza token sorprendenti per valutare i dati di addestramento dei modelli di linguaggio.

Questo articolo parla di un metodo per inserire backdoor nelle reti neurali durante l'allenamento.

Un nuovo metodo affronta le sfide di privacy per stimare con precisione le U-statistiche.

I canali di pagamento promettono transazioni in criptovaluta più veloci, economiche e private.

Esaminare le minacce poste dagli agenti autonomi di modelli linguistici e le loro debolezze.

Un nuovo metodo per la stima della densità che preserva la privacy usando la decodifica di lista stabile.

Scopri come il rilevamento delle anomalie migliora la sicurezza nei sistemi IoT della sanità.

Un nuovo metodo migliora la protezione dei design IC tramite un watermarking efficiente.

Uno sguardo alle debolezze nei LLM e strategie per migliorare.

Questo studio classifica le vulnerabilità nei microservizi per migliorare le misure di sicurezza.

Le prove a zero conoscenza migliorano la privacy e la sicurezza nelle transazioni digitali moderne.

Uno sguardo a come il metodo di Monte Carlo valuta la forza delle password per una sicurezza migliore.

AAG migliora la privacy e l'accuratezza nella gestione dei dati spaziali.

Un nuovo metodo per proteggere i dati medici usando blockchain e identità autonoma.

Scopri i rischi delle serrature smart e come migliorare la tua sicurezza.

DP-BloGS migliora la privacy dei dati nel machine learning senza compromettere le prestazioni.

Tecniche innovative proteggono i dati vocali sensibili mantenendo l'accuratezza del processamento.

Questo documento esamina l'efficacia dei metodi attuali di verifica dell'unlearning delle macchine.

Esaminando gli attacchi nel mondo reale sui sistemi crittografici basati su Learning with Errors.

File di sottotitoli dannosi possono compromettere i dispositivi degli utenti tramite lettori multimediali popolari.

Questo studio esamina come ChatGPT può migliorare le pratiche di sicurezza del software.

Valutare i rischi per la cybersicurezza presentati dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Questo articolo parla di come l'SDN migliora la sicurezza dell'IoT di fronte alle minacce crescenti.

Esaminando come i segnali emotivi possano sabotare la tecnologia di identificazione del parlante.

Esplorare sistemi adattivi per gestire errori di runtime usando Grandi Modelli Linguistici.

La ricerca migliora i metodi per analizzare i cifrari leggeri come Simon e Simeck.