Informatica - Apprendimento automatico

L'algoritmo PAC migliora il bilanciamento tra esplorazione e sfruttamento nell'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo approccio migliora il downscaling dei dati meteorologici per previsioni locali più accurate.

SIDU-TXT illumina le decisioni dell'IA nel processamento del linguaggio naturale.

Questo articolo presenta strategie e un nuovo metodo per una selezione efficace dei campioni nel few-shot learning.

Questo studio presenta un nuovo approccio al raggruppamento di immagini usando testo generato per risultati migliori.

DeRa offre un metodo per regolare l'allineamento del modello linguistico senza dover riaddestrarlo.

Questo articolo parla delle preoccupazioni sulla privacy nell'uso dei modelli GPT nei cloud.

I VFM offrono un campionamento più veloce ed efficiente per i dati in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la generazione di modelli 3D da testi.

Un nuovo metodo migliora il coordinamento senza avere una visibilità completa nei gruppi.

Un nuovo modello bilancia chiarezza e prestazioni nelle reti neurali.

Strategie per migliorare i motori di ricerca in più lingue con dati limitati.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei cognati nelle lingue correlate.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini da diverse viste di input.

Esaminando modi per mantenere le abilità nel RL durante il fine-tuning.

La contaminazione dei dati nei modelli linguistici crea seri problemi di fiducia per le valutazioni.

Un nuovo framework migliora la previsione dei candidati farmaceutici nella ricerca biomedica.

Questo approccio migliora l'efficienza nell'ottimizzazione dei matroid usando oracoli veloci ma imprecisi.

Investigando i rischi di sicurezza e i metodi di rilevamento per i modelli di diffusione.

Un nuovo modello migliora l'apprendimento predittivo per le macchine.

DSpodFL migliora l'apprendimento federato decentralizzato adattandosi alle differenze tra i client.

Un nuovo modello aumenta l'engagement affrontando le esigenze di utenti e creatori.

Questo studio valuta le capacità dei grandi modelli linguistici in scenari di pianificazione complessi.

Un metodo per ottimizzare i modelli di linguaggio usando meno parametri.

Un nuovo metodo accelera la visualizzazione di dati ad alta dimensione usando strutture di quadtree polari.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei modelli di apprendimento automatico attraverso un sistema maestro-allievo.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza energetica e le prestazioni delle reti neurali a picchi.

Uno studio sulle discussioni antisemite in evoluzione sui social media estremisti.

I ricercatori usano il deep learning per migliorare le previsioni delle eruzioni solari dalle regioni vicino al bordo.

Un nuovo sistema permette ai data scientist di addestrare i robot senza software complicati.

Nuovi metodi migliorano la capacità di distinguere audio falso da quello reale.

Nuove strategie nel Federated Learning migliorano la privacy e l'efficienza nel machine learning.

Combinare l'apprendimento profondo con la fisica per previsioni migliori.

Un metodo per migliorare i modelli di linguaggio per applicazioni scientifiche complesse.

Questa ricerca esamina l'efficienza del calcolo all'indietro nell'addestramento dei modelli di linguaggio.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni e riduce i ritardi nelle applicazioni di intelligenza artificiale in campo medico.

Questo studio valuta le prestazioni di AutoML nei compiti di raccomandazione per i principianti.

Un nuovo metodo migliora i registri sanitari elettronici sintetici mantenendo i dettagli temporali.

Questo articolo analizza l'efficacia di quattro metodi di scoperta causale in dati complessi.

Un'idea sul processo di apprendimento delle reti neurali e sul loro approccio ai dati.