Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo framework migliora il campionamento degli eventi estremi usando il machine learning e metodi tradizionali.

Un nuovo metodo per unire meglio i compiti nell'apprendimento multi-task usando le Mappe Dati.

Un nuovo approccio mescola imitazione e apprendimento per rinforzo per risultati migliori.

Usare i metodi UDA migliora la classificazione delle lesioni cutanee e promuove l'equità tra le diverse demografie.

Uno sguardo dettagliato ai metodi per migliorare l'efficienza delle reti neurali.

I GNN di ordine superiore migliorano l'apprendimento da dati grafici complessi usando i P-tensori.

Scopri come riconoscere i guasti nei motori a induzione per migliorare l'affidabilità industriale.

Un metodo per migliorare l'equità nelle previsioni degli algoritmi che influenzano la vita delle persone.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per la sanità con meno uso di risorse.

Un nuovo metodo per combinare modelli AI interpretabili e complessi per una comprensione migliore.

Un framework per valutare la robustezza delle Reti Neurali Bayesiane contro attacchi avversariali.

Usare il machine learning per migliorare l'accuratezza nella misurazione della rugosità delle superfici in acciaio.

EquiformerV2 aumenta l'accuratezza e la velocità nelle previsioni dei sistemi atomici.

Un nuovo approccio nel potare migliora la velocità e l'efficienza nei modelli di deep learning.

Nuove tecniche migliorano il confronto dei dati nel machine learning e nelle statistiche.

Questo studio esamina come i bias nei modelli linguistici influenzano le percezioni dei gruppi sociali.

Un nuovo metodo migliora il trasporto ottimale apprendendo strutture di costo specifiche per i dati.

ACDNet migliora le raccomandazioni sui farmaci usando la storia dei pazienti e tecniche avanzate.

Un nuovo modello aiuta i medici a prendere decisioni migliori sul trattamento ECMO durante la pandemia di COVID-19.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rilevare le crisi utilizzando annotazioni sanitarie.

Un nuovo metodo per studiare risultati di trattamento rari ma seri.

Esplorando il momentum di Nesterov per allenare in modo efficace le reti neurali profonde.

Riassunto dei trasformatori linguistici visivi e del loro impatto sui compiti dell'IA.

Trasforma testi semplici in immagini animate affascinanti senza sforzo.

Questo studio mostra come SGD può migliorare i Processi Gaussiani per previsioni più precise.

Strategie per migliorare le performance dei piccoli modelli con nuovi dati.

Un nuovo approccio migliora l'esecuzione di più ordini di trading in modo efficiente.

Questo documento presenta un modello innovativo per analizzare i dati degli eventi su strutture grafiche.

Questo documento esplora i semirring per migliorare l'analisi del gradiente nei modelli di deep learning.

Un nuovo algoritmo stima la distanza di Chamfer più velocemente e con maggiore precisione per grandi set di dati.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni dei modelli linguistici grazie a una migliore valutazione dei dati.

Un nuovo metodo usa i GAN per creare immagini mediche diversificate, mantenendo la privacy dei pazienti.

Un nuovo metodo sfrutta le reti cerebrali per una diagnosi migliore dell'ASD.

Un nuovo algoritmo migliora la sicurezza dei veicoli e rileva efficacemente gli attacchi informatici.

Nuovi metodi migliorano il machine learning tramite tecniche di imitazione potenziate.

Una panoramica delle interfacce cervello-computer e delle loro applicazioni.

Un nuovo metodo per la regressione lineare online che si adatta man mano che arrivano i dati.

Esplorare l'importanza della verifica nei contenuti generati dall'IA.

Esaminando come la separabilità dei sottogruppi influisce sui pregiudizi nei modelli di imaging medico.

Questo studio presenta la dimensione Minimax sequenziale per valutare l'apprendimento online.