Informatica - Apprendimento automatico

Scopri come sEEG e seegnificant aiutano a capire i segnali del cervello per l'epilessia.

Scopri come gli SMPNN gestiscono efficacemente connessioni dati complesse.

Utilizzando il machine learning per identificare le posizioni yoga per una pratica migliore.

Una panoramica su come addestrare modelli di intelligenza artificiale usando metodi ispirati all'apprendimento dei bambini.

Migliorare le previsioni grazie a fonti di dati diverse e stime avanzate dell'incertezza.

Questo articolo esplora il ruolo delle metriche percettive nella classificazione dei generi musicali.

LinChain offre un modo nuovo per ottimizzare i grandi modelli di linguaggio in modo efficiente.

Questo articolo parla dei vantaggi di usare PT-PEFT per modelli di apprendimento automatico intelligenti.

Un nuovo modo per prevedere gli indicatori socioeconomici usando i dati delle LBSN.

Questo articolo parla di tecniche per comunicazioni nascoste con i droni per evitare di essere scoperti.

Uno studio che utilizza reti complesse e machine learning per prevedere i risultati delle partite di calcio.

Nuovi metodi migliorano il clustering K-means affrontando i problemi dei dati mancanti.

Uno sguardo a come gli agenti RL imparano e prendono decisioni nei labirinti.

Scopri come il collegamento dei crimini aiuta a beccare i colpevoli attraverso il riconoscimento dei modelli.

Questo articolo parla di come i modelli migliorano il loro ragionamento attraverso l'auto-apprendimento e l'apprendimento dagli errori.

Esaminando il ruolo della guida nel plasmare la generazione di dati attraverso i modelli di diffusione.

VeriDistill usa l'apprendimento automatico per migliorare l'efficienza e la precisione nel design dei circuiti.

L'uso innovativo delle LUT migliora le prestazioni degli FPGA per i compiti di deep learning.

Un nuovo modello migliora le previsioni per la durata degli interventi chirurgici endoscopici alla ghiandola pituitaria.

Esplorando l'integrazione del deep learning con i metodi bayesiani per migliorare la stima dei dati.

Un metodo in tre passaggi per condividere dati in modo sicuro proteggendo la privacy.

I sistemi di intelligenza artificiale stanno imparando a gestire sorprese e nuove informazioni in modo efficace.

L'apprendimento della cognizione quantistica cambia il modo in cui analizziamo i dati, gestendo il rumore in modo efficace.

Un'immersione nel mondo delle mappe elettroniche e delle loro applicazioni.

Scopri come CleaR migliora le prestazioni dell'IA filtrando i dati rumorosi.

StepCountJITAI aiuta le persone a rimanere attive con messaggi tempestivi nell’app.

Scopri come l'apprendimento federato adatta l'IA alle preferenze individuali mantenendo la privacy.

MambaJSCC integra tecniche di codifica per migliorare la comunicazione delle immagini via wireless.

L'adattamento personalizzato per il cliente migliora l'efficienza dell'apprendimento federato e la privacy.

Migliorare le previsioni attraverso metodi di Augmentazione al Tempo di Test pesati.

RadFlag aiuta a garantire che i rapporti medici generati dall'AI siano precisi e affidabili.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli computerizzati senza compromettere le prestazioni.

RL2 offre un modo affidabile per valutare la qualità delle immagini mediche con meno risorse.

Uno sguardo ai prezzi e alla gestione dei rischi nei prodotti strutturati.

Il nuovo modello KAN-AD migliora il rilevamento delle anomalie nei dati delle serie temporali.

Nuovi modelli transformer migliorano la valutazione nei compiti di visione artificiale.

Scopri come i transformer elaborano i dati e si adattano a nuovi compiti.

BOMP migliora la capacità dei robot di prendere gli oggetti rapidamente e con precisione dai contenitori.

MEDS-Tab semplifica l'analisi dei dati sanitari per una migliore assistenza ai pazienti.

Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.