Informatica - Apprendimento automatico

Scopri come i chatbot AI migliorano la modellazione dei processi nelle grandi organizzazioni.

Esplorando l'ottimizzazione delle DNN per dispositivi con energia limitata.

La ricerca esplora i dati satellitari per stimare la tossicità delle particelle sospese.

Un’analisi degli RNN-TPP e del loro impatto sulla precisione delle previsioni di eventi.

Esaminando le sfide nella costruzione di data center per addestrare modelli di linguaggio grandi.

Proponiamo un metodo per migliorare l'efficienza dei vision transformers sui dispositivi edge.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni e l'efficienza dei modelli linguistici.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale fornisce previsioni accurate e chiare sugli effetti dei trattamenti.

Esplorando la codifica differenziale e il suo impatto sui modelli di apprendimento dei grafi.

L'approccio BrainMAE migliora l'analisi dei dati cerebrali usando la fMRI.

EAGERx migliora l'apprendimento dei robot collegando le simulazioni a compiti reali.

L'apprendimento reciproco migliora le prestazioni e la stima dell'incertezza nelle Reti Neurali Bayesiane.

Migliorare la sintesi vocale per una generazione di voce più naturale ed espressiva.

Un metodo per verificare se il contenuto generato da un LLM è derivato da materiale protetto da copyright.

La degradazione mirata delle proteine offre metodi innovativi contro le malattie rimuovendo proteine dannose.

Una guida passo-passo per preparare e inviare efficacemente il tuo lavoro accademico.

Un nuovo framework, BiosERC, migliora il riconoscimento delle emozioni tenendo conto delle caratteristiche del parlante.

Questo articolo esplora i vantaggi dell'uso di FP8 nell'apprendimento federato.

Questo articolo esamina come aiutare i modelli di IA a fare meglio nei compiti di aritmetica.

Nuovi algoritmi migliorano le raccomandazioni usando l'ottimizzazione submodulare in condizioni rumorose.

Uno sguardo a come i modelli di linguaggio possono far trapelare dati sensibili.

Nuovi metodi per addestrare modelli linguistici a supportare lingue diverse.

Sposta facilmente i soggetti tra le immagini mantenendo gli stili artistici.

Questo studio valuta i tassi di convergenza del NGVI stocastico nei modelli probabilistici.

Neurocache migliora la capacità dei modelli linguistici di gestire testi lunghi in modo efficace.

RankRAG migliora i modelli linguistici combinando recupero e generazione di risposte.

Un nuovo modello affronta i pregiudizi e migliora le previsioni sui prezzi delle azioni usando dati diversi.

Un nuovo approccio migliora la modellazione del flusso dei fluidi per una gestione migliore delle risorse.

Un nuovo approccio che combina il modellamento generativo e il boosting per ottenere risultati di apprendimento migliori.

Un nuovo metodo per una decisione efficace nell'intelligenza artificiale usando grandi modelli del mondo.

Nuovi metodi migliorano la fusione dei modelli per una migliore performance dell'apprendimento automatico.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle stime nei modelli probabilistici affrontando il rumore.

Esplorando attacchi backdoor e metodi di riduzione dei grafi nelle GNN.

Un metodo nuovo per gestire i cambiamenti della popolazione in tempo reale.

Strategie per ridurre le emissioni di carbonio nei data center tramite previsioni migliori.

Un nuovo metodo riduce la necessità di dati etichettati nei compiti di visione artificiale.

Indagare su come le reti neurali imparano caratteristiche durante l'allenamento.

Un metodo che usa modelli a strati per previsioni efficienti nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora gli algoritmi B&B per problemi di regolarizzazione L0.

I ricercatori usano la risonanza magnetica e il machine learning per individuare i tumori originali nelle metastasi cerebrali.