Informatica - Apprendimento automatico

FedGR migliora l'apprendimento federato perfezionando le etichette rumorose per una collaborazione migliore.

Impara a semplificare i processi gaussiani per fare previsioni efficaci senza perdere l'essenza.

Scopri come gli attaccanti manipolano i dati e ostacolano i processi decisionali.

Scopri come la modifica delle ricompense migliora l'efficienza dell'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo algoritmo aumenta l'accuratezza nell'allocazione dei trattamenti adattivi.

I GPN migliorano il riconoscimento del suono affrontando le sfide chiave nelle reti neurali a impulsi.

L'apprendimento federato protegge i dati cerebrali mentre migliora la classificazione delle immagini motorie.

TruncFormer accelera l'inferenza privata per i grandi modelli di linguaggio mantenendo i dati al sicuro.

SPARKLE consente decisioni decentralizzate efficaci con strategie uniche per gli agenti.

Un nuovo metodo migliora la fiducia nelle risposte dell'IA misurando l'incertezza a ogni passo decisionale.

Uno sguardo fresco per capire i sistemi complessi usando tecniche di machine learning.

Scopri come i ricercatori identificano la memorizzazione nei modelli di linguaggio grandi per una comprensione migliore.

I ricercatori migliorano le previsioni della conducibilità termica usando tecniche innovative di machine learning.

Un nuovo modo per migliorare il decision-making dell'IA attraverso una gestione dei premi più efficace.

La ricerca usa tecniche quantistiche per valutare la sicurezza dell'acqua della spiaggia di Durban.

KerNN migliora lo studio delle molecole creando superfici di energia potenziale accurate in modo efficiente.

Un nuovo modello che prevede i valori futuri in modo efficiente usando i dati passati.

Scopri strategie per migliorare l'apprendimento in ambienti complessi con visibilità limitata.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli outlier nelle reti in evoluzione.

Scopri come i Decision Transformers aiutano i robot a imparare da pochi esempi.

Esaminando le difficoltà nella traduzione di lingue a basso supporto e soluzioni innovative.

Scopri come i metodi avanzati migliorano le previsioni del segnale mobile.

Nuovo addestramento audio migliora le performance e la versatilità degli agenti di Minecraft.

I livelli bilineari migliorano l'interpretabilità nei modelli di apprendimento per rinforzo per avere migliori intuizioni sulle decisioni.

Adaptive ETF e ETF-Transformer migliorano l'efficienza e la precisione dell'allenamento delle reti neurali.

AdamZ migliora l'addestramento dei modelli adattando efficacemente i tassi di apprendimento.

Scopri come i ricercatori svelano i legami tra i pezzi di dati.

Scopri come il data poisoning interferisce con i processi di training dell'AI.

Scopri come migliorare le Reti Neurali Grafiche correggendo dati dannosi.

Scopri di più sugli outlier avversari e pesanti nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo trasforma la gestione dei dati nell'analisi delle serie temporali.

FGPS offre soluzioni innovative per sistemare le immagini sfocate in modo efficace.

Scopri come le macchine possono dimenticare dati inutili per una privacy migliore.

Le macchine imparano in modo efficiente selezionando i dati più utili per l'allenamento.

Scopri come PAR aiuta a proteggere i modelli di intelligenza artificiale da minacce nascoste.

Uno studio analizza le prestazioni di Decision Transformer e Decision Mamba nei giochi Atari.

Gli agenti AI imparano insieme mantenendo le tecniche individuali per risultati migliori.

NonSysId semplifica la creazione di modelli precisi per sistemi complessi in modo efficiente.

Scopri come il framework POBF trasforma il riconoscimento delle immagini con dati limitati.

FEPS aiuta i robot a imparare e adattarsi, mimando il comportamento umano.