Un nuovo modello di pelle tattile migliora le abilità di manipolazione dei robot.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo approccio aiuta i robot a imparare compiti generando immagini delle azioni.
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Un modello guidato dalla voce che trasforma l'interazione audio con la tecnologia.
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Presentiamo Toto, un modello progettato per migliorare le previsioni delle serie temporali per le metriche di osservabilità.
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Integrare la conoscenza causale migliora le prestazioni delle reti neurali grafiche in diversi compiti.
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Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei robot attraverso tecniche di allenamento innovative.
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Questo articolo parla dell'importanza di imparare gli operatori negli spazi di Banach per il calcolo scientifico.
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Una guida alla creazione e gestione di chatbot aziendali con un occhio alle sfide principali.
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Un nuovo framework per l'addestramento efficiente dei modelli di linguaggio su più computer.
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Uno studio rivela come la scarsità nei modelli di IA cambi tra i vari strati durante l'addestramento.
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Un nuovo metodo migliora il processo decisionale attraverso l'analisi dei dati storici.
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Migliorare le reti mobili per risparmiare energia e avere prestazioni migliori.
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Uno strumento per analizzare e migliorare gli errori di riconoscimento delle immagini da parte dei computer.
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Uno studio rivela connessioni chiave su come funzionano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Presentiamo l'Adaptazione Random Subspace per un fine-tuning efficiente dei modelli linguistici.
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Un nuovo modello migliora la privacy dei dati mentre aumenta l'accuratezza del machine learning.
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Nuovi metodi migliorano stabilità e precisione nei sistemi a matrice complessi.
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Valutare le capacità degli LLM usando giochi su griglia tipo Tris e Forza 4.
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Questo studio esamina come l'inizializzazione influisce sul finetuning dei modelli pre-addestrati usando LoRA.
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Esplorare la privacy differenziale a livello utente nell'addestramento di modelli linguistici grandi.
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Uno sguardo a metodi efficienti per il movimento delle risorse in vari settori.
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PaliGemma unisce comprensione delle immagini e del testo per applicazioni versatili.
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Scopri come l'inferenza attiva migliora le capacità delle auto a guida autonoma.
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Uno studio sull'uso dell'incertezza predittiva per ridurre il dimenticamento catastrofico nei modelli di machine learning.
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Un nuovo modo per migliorare l'efficienza nei compiti di riconoscimento dei modelli.
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Questo articolo esplora metodi per spiegare le somiglianze tra nodi nei dati grafici.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare osservando le interazioni umane.
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Un nuovo metodo accelera la generazione di librerie molecolari per medicinali migliori.
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Questo metodo migliora la rappresentazione delle forme e la previsione delle prestazioni nel design.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni del peso degli archi usando le Reti Neurali Grafiche.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento multi-task aggregando obiettivi e caratteristiche.
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CHILLI migliora le spiegazioni dell'IA per una fiducia e comprensione migliori.
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Uno sguardo ai progressi delle GNN e alla loro interpretabilità.
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