Informatica - Apprendimento automatico

AIDE semplifica la gestione dei dati per migliorare la sicurezza nei veicoli a guida autonoma.

Il nuovo design migliora la capacità dei LLM di gestire vari compiti in modo efficace.

Eracle combina trasformatori e modelli di stato per migliorare l'elaborazione dei dati.

Esaminando l'incrocio tra neurotecnologia e preoccupazioni sulla privacy.

Rendere studi scientifici complessi comprensibili attraverso notizie coinvolgenti.

Questo articolo esamina nuovi metodi nell'ottimizzazione a somma finita sotto la condizione PL.

Investigando come il passing dei messaggi migliori il filtraggio collaborativo nei sistemi di raccomandazione.

Nuovi benchmark rivelano i punti di forza e di debolezza dei modelli di linguaggio di codice.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi di ottimizzazione bilevel.

Un nuovo modello di caching unisce tecniche avanzate per ottimizzare la memorizzazione e l'accesso ai dati.

Lo studio mette in evidenza l'efficacia del machine learning nel prevedere le riammissioni in ospedale in modo equo.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza delle reti neurali profonde per dispositivi con risorse limitate.

Transolver offre soluzioni avanzate per problemi matematici complessi in diversi settori.

Presentiamo un nuovo metodo per un fine-tuning dei modelli più efficiente.

Un nuovo sistema identifica contenuti dannosi nelle promozioni UGCG.

Ottimizzare le prestazioni delle CNN sulle FPGA tramite tecniche di gestione della memoria.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video non editati usando pochi esempi.

Esplora diversi modelli usati per la classificazione dei dati e la stima dell'incertezza.

Scopri come le reti prescrittive migliorano le decisioni terapeutiche nella salute personalizzata.

Esaminando come i dati influenzano l'allineamento dei modelli di IA con le preferenze umane.

Questo studio si concentra sull'automazione dell'analisi dei difetti nei wafer di carburo di silicio usando il machine learning.

Esplorare il ruolo del machine learning nella ricerca scientifica rigorosa.

Scopri come lo srotolamento migliora l'addestramento delle reti neurali per le simulazioni fisiche.

TransFusion migliora l'apprendimento contrastivo con attenzione strutturata e un'elaborazione dei dati efficace.

Un nuovo metodo migliora la precisione e la velocità nella stima dei costanti di Lipschitz per le reti profonde.

Esaminando l'impatto degli attacchi sull'efficienza del machine learning e proponendo nuove strategie.

Questo studio identifica iperparametri fondamentali per addestrare efficacemente le reti neurali quantistiche.

Sfruttando nuove tecniche per una gestione efficiente dell'acqua urbana.

Uno sguardo su come le reti neurali apprendono e il ruolo della fisica nell'addestramento.

Un nuovo modo per sintetizzare voci con un'accuratezza del ritmo migliorata.

Un approccio multilingue per capire le esperienze dei pazienti con ADR.

Esplorare il ruolo degli algoritmi quantistici nel rilevamento dei crimini finanziari.

Le soluzioni automatizzate per identificare i tumori cerebrali sembrano promettenti per migliorare la cura dei pazienti.

Un nuovo metodo aumenta i punteggi di fiducia per i modelli linguistici su argomenti specifici.

Questo studio esplora come usare l'analisi del comportamento con l'apprendimento automatico per migliorare i risultati dell'apprendimento online.

SEMA offre un approccio flessibile per l'apprendimento continuo, adattando i modelli ai nuovi dati in modo efficace.

Un modello prevede la vulnerabilità agli attacchi informatici in base a fattori sociali ed economici.

Un nuovo modo per rendere più facile gestire dati ad alta dimensione.

I test MANGO valutano i modelli di linguaggio per la navigazione e la mappatura in contesti di labirinto.