Informatica - Apprendimento automatico

MDBPE ottimizza l'elaborazione delle immagini comprimendo i dati visivi in modo efficiente.

Ridurre i modelli linguistici grandi per migliorare le prestazioni e l'uso delle risorse.

Scopri come i nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini generate dall'IA.

Esplorando come la dimensione del modello influisce sulle prestazioni nella rilevazione OOD.

Esplorare come il calcolo quantistico migliori le decisioni nelle catene di approvvigionamento in mezzo all'incertezza.

TaylorIR migliora la chiarezza delle immagini con meno potenza di calcolo.

Scopri come la matrice di Gauss-Newton migliora l'efficienza dell'addestramento delle reti neurali.

Nuove tecniche migliorano le immagini mediche di bassa qualità per una diagnosi migliore.

Un plugin protegge i modelli di apprendimento federato da aggiornamenti dannosi senza compromettere la privacy dei pazienti.

SpecRaGE migliora il modo in cui i computer apprendono da fonti di dati miste.

I ricercatori sviluppano tecniche per modellare i singoli sottosistemi all'interno di sistemi più grandi.

CART offre un modo nuovo per creare immagini di alta qualità passo dopo passo.

Un nuovo approccio per valutare le crescite pancreatiche garantendo la privacy dei pazienti.

Esplorare l'importanza degli insiemi di previsione nello sviluppo di farmaci.

Esplorando un mix di esperti distribuiti wireless per una performance efficiente dei modelli linguistici.

Scopri come le macchine possono semplificare il processo di revisione del codice per gli sviluppatori.

La segmentazione è fondamentale per un'imaging cerebrale e una diagnosi accurata.

Scopri come i modelli avanzati migliorano le previsioni di mercato e l'analisi.

Nuovo metodo migliora la classificazione delle lesioni cutanee proteggendo i dati dei pazienti.

Questo articolo esplora KuaiFormer e il suo impatto sui sistemi di raccomandazione video.

Questo studio mette in evidenza l'importanza delle attivazioni di medio livello nei modelli di intelligenza artificiale.

I nuovi modelli migliorano la velocità e la precisione nella stima della profondità per le applicazioni AR.

DeepMedcast usa l'apprendimento profondo per migliorare le previsioni meteo da più modelli.

DuSEGO migliora le GNN affrontando problemi di eccessiva levigatura e gradienti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'allenamento per i modelli di diffusione.

Un nuovo metodo unisce esperimenti e decision-making per risultati migliori.

Scopri come il cambiamento delle etichette influisce sul machine learning e trova i metodi per affrontarlo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nella rilevazione delle frodi usando le reti neurali grafiche.

Un framework per migliorare la chiarezza e ridurre le spiegazioni contraddittorie nel machine learning.

Strategie efficienti per aumentare l'utilizzo della GPU nella formazione dei modelli di intelligenza artificiale.

Scopri come l'inquinamento atmosferico influisce sulla salute e come rimanere aggiornati.

Questo studio usa l'analisi del suono per identificare i guasti delle macchine in modo efficace.

Questo articolo esplora l'unlearning delle macchine e i vantaggi del metodo PruneLoRA.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati proteggendo la privacy.

Un nuovo metodo accelera l'elaborazione dell'IA senza perdere precisione.

Scopri come ShiftQuant e la normalizzazione L1 migliorano l'efficienza delle reti neurali.

ElasTST migliora la previsione delle serie temporali su più orizzonti in modo efficiente.

Un nuovo approccio aiuta le macchine a imparare da dati sconosciuti.

Scopri come il movimento delle nuvole influisce sulle previsioni dell'energia solare.

Usare il machine learning per valutare l’efficacia del feedback nella formazione chirurgica.