Informatica - Apprendimento automatico

Esplora come le scelte di design influenzano l'attenzione degli utenti nelle interfacce grafiche attraverso modelli di salienza visiva.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento delle RNN usando cambiamenti casuali e decorrelazione degli input.

Analizzando tecniche e ostacoli nella creazione di immagini street view dalle immagini satellitari.

Un metodo per migliorare l'affidabilità dei modelli di regressione di fronte agli attacchi.

Questo studio valuta i metodi di deep learning per segnare i tumori cancerosi nelle scansioni mediche.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di dati sconosciuti nei modelli di machine learning.

Introducendo un metodo per ottimizzare obiettivi in conflitto in modo efficiente.

Usare la decomposizione di Tucker per migliorare l'efficienza e l'accessibilità nell'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle GCN contro i cambiamenti avversari.

L'apprendimento del set di Pareto consapevole della geometria migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi multi-obiettivo.

Esaminando i rischi e le opportunità della tecnologia AI generativa open-source.

La ricerca dimostra che i robot possono imparare meglio combinando dati audio e visivi.

Scopri come la privacy differenziale può migliorare la sicurezza dei dati nella regressione LLS.

Un metodo per ridurre la complessità dei dati mentre si migliora l'accuratezza del modello.

Xiwu offre soluzioni efficaci per i ricercatori in fisica delle alte energie.

TSLANet offre una soluzione fresca per analizzare i dati delle serie temporali con una precisione migliorata.

Nuovo metodo usa l'apprendimento automatico per stimare i gradienti geotermici in Colombia.

Un nuovo metodo migliora la gestione della tensione nelle reti con fonti di energia rinnovabile.

Metodi migliorati per stimare la velocità del vento dei cicloni usando i dati satellitari.

I codificatori sparsi migliorano l'interpretabilità dei sistemi di intelligenza artificiale e dei loro processi decisionali.

Collegare le tecniche di clustering con il routing dei veicoli per consegne efficienti.

Rawformer trasforma le immagini della fotocamera senza bisogno di dati abbinati, migliorando la fotografia.

Esaminando l'impatto dell'assunzione di indipendenza sul ragionamento macchina e l'incertezza.

CinePile sfida la comprensione di video lunghi con 305.000 domande diverse.

L'attenzione multi-testa dinamicamente componibile migliora l'efficienza e la flessibilità dei Transformer.

I miglioramenti nella tecnologia EMG rendono il riconoscimento dei gesti delle mani migliore per un controllo più facile dei dispositivi.

Combinare grandi modelli linguistici e reti di messaggistica migliora le previsioni delle proprietà molecolari.

Impara a analizzare i cambiamenti nei risultati con un metodo solido.

Un nuovo sistema punta a migliorare il coinvolgimento nei programmi di salute materna tramite chiamate mobili.

NaviSlim ottimizza la navigazione dei droni adattando le risorse agli ambienti.

I sistemi di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza della diagnosi nell'analisi delle radiografie del torace.

Addestrare i modelli linguistici per essere più affidabili e consapevoli delle loro limitazioni.

Quest'articolo esplora l'uso degli LLM e delle simulazioni per migliorare la ricerca scientifica.

Questo articolo confronta LoRA e il finetuning completo per quanto riguarda le prestazioni e l'uso della memoria.

Uno sguardo a come i modelli di intelligenza artificiale afferrano le conoscenze essenziali del mondo.

Esaminando le debolezze delle DNN contro esempi avversari e le loro implicazioni.

Scopri come l'augmentazione dei dati migliora le prestazioni dei modelli AI ampliando la varietà dei dati.

Nuovi metodi migliorano il comportamento realistico dei vestiti nelle animazioni.

Un nuovo metodo migliora l'equità nelle previsioni dei casi di COVID-19 tra i gruppi razziali.

Nuovi metodi migliorano l'analisi e le previsioni dei dati sulla chimica atmosferica.