Fisica - Analisi dei dati, statistica e probabilità

Una nuova prospettiva sulla stabilità in SGD per migliorare i modelli di machine learning.

Un approccio innovativo migliora le simulazioni della diffusione dei raggi X per l'analisi dei materiali.

Questo studio migliora gli algoritmi di jet tagging usando l'addestramento avversariale per una maggiore robustezza.

Indagare nuove misure per migliorare il metodo del collo di bottiglia informativo.

Un nuovo metodo per esaminare i comportamenti e le interazioni delle reti complesse.

Un nuovo approccio migliora le previsioni delle proprietà molecolari usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle relazioni tra i dati in ambienti rumorosi.

Un approccio nuovo migliora la comprensione dei sistemi con osservazioni limitate.

Una struttura utile per scrivere un articolo efficace per una conferenza.

Come gli scienziati usano il clustering e la visualizzazione per studiare le anomalie B nella fisica delle particelle.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini nella microscopia a raggi X.

Scopri la microscopia a fluorescence, i suoi componenti, i tipi, i vantaggi e le applicazioni.

Un nuovo framework riduce le incertezze nelle previsioni climatiche analizzando gli effetti degli aerosol.

Un framework che collega i processi fisici con le tecniche di modellazione generativa.

Uno sguardo al metodo Marchenko per recuperare i campi d'onda sotto la superficie.

Tecniche per identificare segnali significativi nascosti tra dati rumorosi.

Un nuovo strumento semplifica la scansione dei parametri per i fisici, migliorando l'efficienza nel testare i modelli.

Workshop discute il ruolo dell'IA nella previsione dei cambiamenti ambientali.

Esaminando nuovi metodi per rappresentare e analizzare stati quantistici con l'apprendimento automatico.

Usare il machine learning per prevedere gli stati fondamentali nei sistemi quantistici a molti corpi.

Un progetto di ricerca migliora le tecniche di analisi per i dati della fisica ad alta energia.

Esaminando come i lockdown per il COVID-19 hanno influenzato i modelli di movimento tra diversi gruppi socioeconomici in Colombia.

Un nuovo metodo migliora la previsione del carico usando l'operatore di Koopman e tecniche di clustering.

Questa ricerca rivela l'importanza delle strisce nei vortici turbolenti dietro ai dischi circolari.

Un nuovo approccio migliora la correlazione tra i modelli nell'analisi dell'incertezza.

Esaminando come la dimensione del sistema influisce sui modelli osservati nei sistemi complessi.

Nuovi metodi migliorano l'etichettatura delle particelle negli esperimenti di fisica delle alte energie.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'analisi di dati incerti, a beneficio della ricerca scientifica.

Scopri come il tracciamento dei contatti all'interno dei gruppi sociali può aiutare a gestire la diffusione delle malattie.

Uno sguardo a come i modelli nuvolosi influenzano il tempo e il clima.

Un nuovo metodo migliora l'imaging chimico 3D riducendo al contempo il consumo energetico.

Un nuovo sistema utilizza dati satellitari per un monitoraggio efficace delle inondazioni in tutto il mondo.

Un nuovo approccio per migliorare il processo decisionale sotto incertezza usando momenti inferenziali.

Scopri come l'ottimizzazione per ensemble affronta le incertezze nelle sfide di ottimizzazione.

Un nuovo strumento per analizzare reti complesse usando l'analisi dei grafo.

Questo articolo chiarisce come misuriamo il guadagno informativo nei sistemi quantistici.

Il nuovo modello LUENN migliora la velocità e la precisione della microscopia per la ricerca biologica.

La ricerca esamina come le interazioni locali possano semplificare sistemi complessi utilizzando dati d'immagine.

Questo articolo parla di strategie per posizionare le osservazioni per migliorare la stima del modello.

SISSO++ migliora l'analisi delle proprietà dei materiali per ottenere risultati di ricerca migliori.