Fisica - Analisi dei dati, statistica e probabilità

Nuove tecniche migliorano la precisione nella misurazione delle distanze con tecnologie radar e lidar.

Un nuovo metodo affronta le sfide nella ricostruzione di reti usando dati di serie temporali.

La ricerca su eventi rari affronta sfide a causa del rumore di fondo e dell'incertezza.

Esplorare il ruolo del machine learning nell'analisi delle proprietà topologiche delle reticolari fotoniche.

I miglioramenti LCLS-II-HE usano il machine learning per un allineamento ottico preciso e per esperimenti X-ray potenziati.

Un'esplorazione della formazione dei buchi neri attraverso modelli matematici e nuove tecniche.

I metodi di machine learning aiutano a scoprire sostanze chimiche insolite nelle atmosfere degli esopianeti.

Uno sguardo ai metodi Bayesiani e Frequentisti nella statistica.

Nuovi metodi migliorano la stima del gradiente nei programmi di fisica delle particelle con casualità.

KinFit migliora l'accuratezza della misura delle particelle negli esperimenti di fisica degli adroni.

Combinare la tomografia degli stati quantistici con il machine learning migliora precisione ed efficienza.

Questa tecnica permette di fare immagini e analisi in tempo reale di piccole strutture.

Nuove tecniche rivelano intuizioni sulle interazioni delle particelle e oltre la fisica del Modello Standard.

Un nuovo approccio migliora lo studio delle reti complesse grazie a un'efficiente computazione della curvatura.

Un nuovo metodo accelera le simulazioni di fisica delle particelle usando tecniche di super-risoluzione.

La ricerca esplora tecniche di machine learning per studiare i comportamenti dei materiali morbidi.

Un nuovo sistema per monitorare la glicemia senza dolore punta a migliorare la gestione del diabete.

Capire il processo complesso di smistamento spettrale e le sue applicazioni.

Questo studio utilizza il machine learning per migliorare la calibrazione dell'energia dei jet al LHC.

AQC offre soluzioni fresche per addestrare in modo efficiente le reti neurali.

Il flusso RC semplifica l'analisi di sistemi molecolari complessi usando coordinate di reazione chiave.

Il machine learning trasforma la ricostruzione degli eventi nella fisica delle particelle, migliorando la precisione e l'efficienza.

Esplora concetti essenziali nelle operazioni della rete elettrica e la loro stabilità.

Nuovi metodi migliorano la precisione delle misure di momento trasverso mancante negli esperimenti al collisore.

Un nuovo sistema usa il machine learning per migliorare il monitoraggio della qualità dei dati negli esperimenti.

Questo studio analizza come le interruzioni di corrente hanno influenzato il recupero durante l'uragano Ida.

Scopri come stimare i parametri per dati a coda pesante usando distribuzioni Pareto a tratti.

Impara a misurare la perdita di luce nei dispositivi ottici per migliorare le prestazioni.

Scopri strategie per prendere decisioni efficaci in situazioni incerte.

Un nuovo metodo unisce tecniche basate sui dati con principi fisici per una modellazione migliore.

I ricercatori migliorano i modelli dei prezzi azionari usando concetti della fisica per previsioni più accurate.

Esplorare relazioni causali per migliorare la ricerca scientifica con l'IA.

SmartRunner sfrutta la storia per migliorare le strategie di ottimizzazione in vari settori.

Uno sguardo alle strutture coerenti e al loro impatto sui flussi turbolenti.

Nuovo metodo migliora le previsioni usando processi gaussiani su strutture dati sconosciute.

Uno sguardo ai nuovi metodi per un'analisi dei dati efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'abbinamento dei prodotti di decadimento con le particelle genitrici nella fisica.

dotTHz standardizza i dati terahertz per una migliore collaborazione nella ricerca.

Indagando sul ruolo della multifrattalità nel comportamento delle particelle quantistiche e nelle applicazioni.

La ricerca fa luce sui rapporti di massa delle stelle binarie a linea singola.