Articoli più recenti per Simulazione

Usare il machine learning per migliorare la stabilità e la sicurezza dei droni in condizioni difficili.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel calcolo delle differenze di energia molecolare.

Esaminando come la dimensione della galassia influisca sulla formazione e sull'evoluzione nel tempo.

Il ruolo della rotazione nelle strutture del nucleo dei giganti gassosi e nella loro evoluzione.

VIRIS aiuta a valutare e ridurre i rischi di malattie aeree negli spazi chiusi.

I miglioramenti nella raccolta di energia aumentano l'efficienza e l'affidabilità dei dispositivi wireless.

I ricercatori usano metodi basati sui dati per migliorare il modellamento della combustione dell'idrogeno.

Presentiamo DroneWiS per migliorare i test dei droni in condizioni ventose.

Questo studio presenta un modello per analizzare le interazioni tra sviluppo e ereditarietà negli organismi.

Esplorando come la materia oscura atomica modella la struttura delle galassie nane.

Un nuovo metodo punta a separare meglio le galassie mescolate nelle immagini LSST.

Un nuovo approccio per analizzare il comportamento delle particelle nei fluidi, concentrandosi su forme non sferiche.

Un modello di gemello digitale punta a migliorare la risposta ai contaminanti atmosferici nelle città.

Valutare i rischi degli oggetti piccoli non tracciati in orbita terrestre.

Uno studio svela come gli angoli delle CME influenzano il loro viaggio nello spazio.

MarS sfrutta modelli generativi per simulare scenari realistici del mercato finanziario.

I LLM possono semplificare le interazioni degli utenti nelle simulazioni, rendendole più accessibili.

MEDEA semplifica la modellazione del pattern dell'antenna per gli astronomi radio.

I ricercatori stanno ottimizzando gli acceleratori laser-plasma usando il machine learning per produrre migliori fasci di elettroni.

drMD semplifica le simulazioni delle proteine, rendendo la ricerca più accessibile per gli scienziati.

Esaminare come le patch elettrostatiche influenzano le misurazioni scientifiche in vari esperimenti.

Usando il machine learning, le simulazioni del mantello terrestre possono raggiungere stati stazionari in modo più efficiente.

Scopri come le strutture di origami bistabile stanno trasformando il design e le applicazioni ingegneristiche.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella simulazione di circuiti quantistici complessi.

KnoWoGen offre un sistema innovativo per creare dataset nel lavoro della conoscenza, affrontando limitazioni chiave.

Il nuovo modello DFXM rivela le strutture di dislocazione e il loro impatto sul comportamento dei materiali.

Esaminando l'accuratezza dei calcoli della temperatura di fusione dalle simulazioni.

Questo articolo esamina i rischi della radiazione cosmica per gli astronauti su Marte.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della pianificazione del movimento dei robot usando simulazioni e dati di esperti.

Un modo nuovo per migliorare le scene 3D con la fisica.

Un nuovo metodo per studiare le connessioni tra documenti nelle reti di citazione.

Un nuovo modo per gestire dati complessi con analisi statistica.

Esaminando il comportamento delle onde nel Mar Cinese Meridionale per più di cinque decenni.

Un nuovo framework migliora il modo in cui modelliamo le galassie e la connessione con la materia oscura.

I ricercatori addestrano i robot a fare skate usando metodi di apprendimento avanzati.

Capire le proprietà strutturali del FAPbI migliora l'efficienza e il design delle celle solari.

Esplorando come le dimensioni delle particelle influenzano la porosità in vari materiali.

Nuovo framework migliora il movimento dei robot quadrupedi su vari terreni.

Le scoperte sull'orientamento dei peptidi fanno passi avanti nella ricerca sul sistema immunitario.

La ricerca svela interazioni complesse tra la polvere e la luce UV in galassie lontane.